Эволюция технологий индексирования данных Блокчейн: от Узла к полной базе данных цепочки
1. Введение
С момента появления первых dApp в 2017 году, блокчейн-приложения стали развиваться стремительными темпами. В 2024 году, когда искусственный интеллект и Web3 находятся в центре внимания, важность данных для AI-систем очевидна. В данной статье будет подробно рассмотрена история развития доступности данных в блокчейне, а также проведен сравнительный анализ традиционных протоколов индексирования данных и новых протоколов сервисов блокчейн-данных по различиям и сходствам в области сервисов и архитектуры продуктов.
2. Эволюция индексации данных: от узлов Блокчейн до полноценной базы данных цепочки
2.1 Источник данных: Узел Блокчейн
Блокчейн узел как основа децентрализованной сети несет на себе ответственность за запись, хранение и распространение данных о транзакциях в цепочке. Тем не менее, обычным пользователям сложно самостоятельно создавать и поддерживать узлы, поэтому они обычно полагаются на сторонние услуги. Поставщики RPC-узлов появились, предоставляя услуги доступа к данным через RPC-эндпоинты. Тем не менее, у RPC-эндпоинтов по-прежнему есть проблемы с неэффективностью при сложных запросах данных.
2.2 Анализ данных: от сырых данных до полезных данных
Данные, предоставляемые узлами блокчейна, обычно проходят процесс шифрования и кодирования, и их непосредственное использование представляет собой значительную сложность как для обычных пользователей, так и для разработчиков. Важность процесса анализа данных становится очевидной, так как он преобразует сложные исходные данные в более удобный для понимания и обработки формат, являясь ключевым этапом всего процесса индексации данных.
2.3 Эволюция индексаторов данных
С увеличением объема данных блокчейна необходимость в индексаторах данных становится все более актуальной. Индексаторы организуют данные на цепочке и хранят их в базе данных, предоставляя услуги доступа к данным с использованием языка запросов, подобного SQL (например, GraphQL). Разные типы индексаторов включают полные узлы индексаторов, легковесные индексаторы, специализированные индексаторы и агрегированные индексаторы, каждый из которых оптимизирован для различных сценариев.
В отличие от традиционных RPC-эндпоинтов, индексаторы значительно повышают эффективность индексации и запросов данных. Они поддерживают сложные запросы, фильтрацию данных и анализ, некоторые из них могут также агрегировать данные из нескольких цепочек, что значительно упрощает процесс разработки многосетевых приложений.
2.4 Полная цепочка базы данных: выравнивание по приоритету потока
С учетом того, что требования приложений становятся все более сложными, стандартизированные API с трудом удовлетворяют разнообразным запросам. Провайдеры данных Блокчейн начали использовать метод "приоритет потока", создавая потоки данных Блокчейн для обеспечения реального времени захвата, обработки и анализа данных. Этот подход позволяет организациям практически мгновенно реагировать на данные, тем самым повышая эффективность принятия решений.
3. ИИ + База данных: глубокое сравнение The Graph, Chainbase и Space and Time
3.1 Граф
The Graph предоставляет многосетевые услуги индексирования и запроса данных через децентрализованную сеть узлов. Основные продуктовые модели включают рынок выполнения запросов данных и рынок кэширования индексированных данных. Сеть состоит из четырех ключевых ролей: индексаторов, кураторов, делегатов и разработчиков, которые обеспечивают функционирование системы через экономические стимулы.
Недавно в экосистему The Graph были введены несколько инструментов на основе ИИ, таких как AutoAgora, Allocation Optimizer и AgentC, для оптимизации индексации цен, распределения ресурсов и пользовательского опыта запросов.
3.2 Chainbase
Chainbase как сеть данных всей цепи интегрирует все данные Блокчейна. Его особенности включают в себя реальный озеро данных, двойную архитектуру на основе Eigenlayer AVS, инновационный стандарт формата данных "manuscripts", а также модель криптомира Theia, созданную с использованием технологий AI.
Theia основана на модели DORA от NVIDIA, которая, комбинируя данные на цепочке и вне цепочки, глубоко анализирует крипто-модели и предоставляет пользователям интеллектуальные услуги данных.
3.3 Пространство и Время
Space and Time (SxT) нацелена на создание проверяемого вычислительного слоя, реализующего доказательства с нулевым разглашением на децентрализованных хранилищах данных с помощью технологии Proof of SQL. Этот инновационный подход обеспечивает целостность и точность результатов SQL-запросов, предоставляя надежные услуги обработки данных для смарт-контрактов, больших языковых моделей и предприятий.
SxT также сотрудничает с лабораторией совместных инноваций Microsoft AI для разработки инструментов генеративного ИИ, упрощая процесс обработки данных блокчейна пользователями с помощью обработки естественного языка.
Выводы и перспективы
Технология индексирования данных в блокчейне прошла эволюционный процесс от источника данных узлов до AI-обеспеченных услуг по данным на всем блокчейне. В будущем, с развитием новых технологий, таких как AI и нулевые знания, услуги по данным в блокчейне станут еще более интеллектуальными и безопасными, продолжая служить инфраструктурой для поддержки инноваций в отрасли.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
4
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeNightmare
· 07-25 22:26
Если газ снова упадет, вы осмелитесь использовать для проверки полную цепочку базы данных
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkThisDAO
· 07-25 22:25
Данные цепочки сейчас немного тормозят.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityNinja
· 07-25 22:23
график真nb
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMisfit
· 07-25 22:09
Странно говорить, рано или поздно данные примут форму ИИ.
Эволюция индексирования данных Блокчейн: от Узлов до AI-обеспеченной полной цепочки баз данных
Эволюция технологий индексирования данных Блокчейн: от Узла к полной базе данных цепочки
1. Введение
С момента появления первых dApp в 2017 году, блокчейн-приложения стали развиваться стремительными темпами. В 2024 году, когда искусственный интеллект и Web3 находятся в центре внимания, важность данных для AI-систем очевидна. В данной статье будет подробно рассмотрена история развития доступности данных в блокчейне, а также проведен сравнительный анализ традиционных протоколов индексирования данных и новых протоколов сервисов блокчейн-данных по различиям и сходствам в области сервисов и архитектуры продуктов.
2. Эволюция индексации данных: от узлов Блокчейн до полноценной базы данных цепочки
2.1 Источник данных: Узел Блокчейн
Блокчейн узел как основа децентрализованной сети несет на себе ответственность за запись, хранение и распространение данных о транзакциях в цепочке. Тем не менее, обычным пользователям сложно самостоятельно создавать и поддерживать узлы, поэтому они обычно полагаются на сторонние услуги. Поставщики RPC-узлов появились, предоставляя услуги доступа к данным через RPC-эндпоинты. Тем не менее, у RPC-эндпоинтов по-прежнему есть проблемы с неэффективностью при сложных запросах данных.
2.2 Анализ данных: от сырых данных до полезных данных
Данные, предоставляемые узлами блокчейна, обычно проходят процесс шифрования и кодирования, и их непосредственное использование представляет собой значительную сложность как для обычных пользователей, так и для разработчиков. Важность процесса анализа данных становится очевидной, так как он преобразует сложные исходные данные в более удобный для понимания и обработки формат, являясь ключевым этапом всего процесса индексации данных.
2.3 Эволюция индексаторов данных
С увеличением объема данных блокчейна необходимость в индексаторах данных становится все более актуальной. Индексаторы организуют данные на цепочке и хранят их в базе данных, предоставляя услуги доступа к данным с использованием языка запросов, подобного SQL (например, GraphQL). Разные типы индексаторов включают полные узлы индексаторов, легковесные индексаторы, специализированные индексаторы и агрегированные индексаторы, каждый из которых оптимизирован для различных сценариев.
В отличие от традиционных RPC-эндпоинтов, индексаторы значительно повышают эффективность индексации и запросов данных. Они поддерживают сложные запросы, фильтрацию данных и анализ, некоторые из них могут также агрегировать данные из нескольких цепочек, что значительно упрощает процесс разработки многосетевых приложений.
2.4 Полная цепочка базы данных: выравнивание по приоритету потока
С учетом того, что требования приложений становятся все более сложными, стандартизированные API с трудом удовлетворяют разнообразным запросам. Провайдеры данных Блокчейн начали использовать метод "приоритет потока", создавая потоки данных Блокчейн для обеспечения реального времени захвата, обработки и анализа данных. Этот подход позволяет организациям практически мгновенно реагировать на данные, тем самым повышая эффективность принятия решений.
3. ИИ + База данных: глубокое сравнение The Graph, Chainbase и Space and Time
3.1 Граф
The Graph предоставляет многосетевые услуги индексирования и запроса данных через децентрализованную сеть узлов. Основные продуктовые модели включают рынок выполнения запросов данных и рынок кэширования индексированных данных. Сеть состоит из четырех ключевых ролей: индексаторов, кураторов, делегатов и разработчиков, которые обеспечивают функционирование системы через экономические стимулы.
Недавно в экосистему The Graph были введены несколько инструментов на основе ИИ, таких как AutoAgora, Allocation Optimizer и AgentC, для оптимизации индексации цен, распределения ресурсов и пользовательского опыта запросов.
3.2 Chainbase
Chainbase как сеть данных всей цепи интегрирует все данные Блокчейна. Его особенности включают в себя реальный озеро данных, двойную архитектуру на основе Eigenlayer AVS, инновационный стандарт формата данных "manuscripts", а также модель криптомира Theia, созданную с использованием технологий AI.
Theia основана на модели DORA от NVIDIA, которая, комбинируя данные на цепочке и вне цепочки, глубоко анализирует крипто-модели и предоставляет пользователям интеллектуальные услуги данных.
3.3 Пространство и Время
Space and Time (SxT) нацелена на создание проверяемого вычислительного слоя, реализующего доказательства с нулевым разглашением на децентрализованных хранилищах данных с помощью технологии Proof of SQL. Этот инновационный подход обеспечивает целостность и точность результатов SQL-запросов, предоставляя надежные услуги обработки данных для смарт-контрактов, больших языковых моделей и предприятий.
SxT также сотрудничает с лабораторией совместных инноваций Microsoft AI для разработки инструментов генеративного ИИ, упрощая процесс обработки данных блокчейна пользователями с помощью обработки естественного языка.
Выводы и перспективы
Технология индексирования данных в блокчейне прошла эволюционный процесс от источника данных узлов до AI-обеспеченных услуг по данным на всем блокчейне. В будущем, с развитием новых технологий, таких как AI и нулевые знания, услуги по данным в блокчейне станут еще более интеллектуальными и безопасными, продолжая служить инфраструктурой для поддержки инноваций в отрасли.