MCP и AI Agent: новая рамка для приложений искусственного интеллекта
Один, краткое введение в концепцию MCP
Традиционным чат-ботам часто не хватает персонализированных настроек, что приводит к однообразным и скучным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики вводят концепцию "персоны", придавая ИИ определенные роли и тон. Однако, даже обладая разнообразными "персонами", ИИ все равно остается пассивным ответчиком и не может активно выполнять сложные задачи.
Чтобы преодолеть это ограничение, проект Auto-GPT возник на свет. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ, чтобы ИИ мог автоматически выполнять задачи в соответствии с предустановленными правилами. Тем не менее, у Auto-GPT все еще есть недостатки в унификации формата вызова инструментов и кроссплатформенной совместимости.
Чтобы справиться с этими вызовами, был разработан протокол контекста модели (MCP). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи. Это значительно снижает сложность разработки и временные затраты, позволяя моделям ИИ более эффективно взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, Сотрудничество MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent сосредоточен на операциях с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, в то время как MCP акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом.
MCP предоставляет единый стандарт связи для AI Agent и внешних инструментов (таких как данные блокчейна, смарт-контракты и т.д.), решая проблему фрагментации интерфейсов. Это позволяет AI Agent бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно повышая автономные возможности выполнения. Например, AI Agent в области DeFi может через MCP в реальном времени получать рыночные данные и оптимизировать инвестиционный портфель.
Кроме того, MCP открыл новое направление для AI Agent: сотрудничество нескольких агентов. С помощью MCP различные функциональные AI Agent могут совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных в цепочке и рыночное прогнозирование, повышая общую эффективность. В области автоматизации цепочных транзакций MCP может соединять различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы проскальзывания и издержек на сделки, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами.
Три, краткое описание связанных проектов
1. DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, предоставляющая самостоятельно разработанные открытые MCP-услуги для AI-агентов, а также платформу для совместного использования коммерческой прибыли для разработчиков, позволяющая осуществить единый доступ к основным крупным языковым моделям. Разработчики могут получать услуги с помощью стейблкоинов.
2. ТЕМНО
DARK — это сеть MCP, построенная на надежной вычислительной среде (TEE) на базе Solana. Его первое приложение находится в разработке и нацелено на предоставление эффективной интеграции инструментов для AI Agent с помощью TEE и протокола MCP.
3. Cookie.fun
Cookie.fun сосредоточен на AI Agent в экосистеме Web3, предоставляя комплексные индексы Agent и аналитические инструменты. Платформа демонстрирует такие показатели, как ментальное влияние Agent и способность к интеллектуальному следованию, помогая пользователям оценивать производительность различных Agent. Недавние обновления представили специализированный сервер MCP, предлагая разработчикам готовые решения.
4. Система SkyAI
SkyAI - это проект инфраструктуры данных Web3 на основе BNB Chain, который строит нативную ИИ-инфраструктуру блокчейна через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для приложений ИИ Web3, упрощая процессы разработки и продвигая фактическое применение ИИ в блокчейн-среде.
Четыре. Перспективы будущего развития
Протокол MCP демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку и повышении безопасности, особенно в области децентрализованных финансов, где он имеет широкий потенциал применения. Однако в настоящее время большинство проектов MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и сталкиваются с такими вызовами, как длительные циклы разработки продуктов и отсутствие реальных приложений.
Тем не менее, протокол MCP по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для рыночного развития. С развитием технологий ИИ и зрелостью протокола, MCP имеет все шансы на более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, AI-агенты могут получать данные с блокчейна в реальном времени через MCP, выполнять автоматизированные сделки и повышать эффективность рыночного анализа.
Децентрализованные характеристики протокола MCP обещают предоставить прозрачную и поддающуюся отслеживанию платформу для работы AI-моделей, способствуя децентрализации и активизации AI-активов. В качестве важной вспомогательной силы в слиянии AI и блокчейна, протокол MCP имеет потенциал стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI-агентов. Тем не менее, для реализации этой концепции необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность и пользовательский опыт.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Сотрудничество MCP и AI Agent: новая структура AI-приложений в экосистеме Web3
MCP и AI Agent: новая рамка для приложений искусственного интеллекта
Один, краткое введение в концепцию MCP
Традиционным чат-ботам часто не хватает персонализированных настроек, что приводит к однообразным и скучным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики вводят концепцию "персоны", придавая ИИ определенные роли и тон. Однако, даже обладая разнообразными "персонами", ИИ все равно остается пассивным ответчиком и не может активно выполнять сложные задачи.
Чтобы преодолеть это ограничение, проект Auto-GPT возник на свет. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ, чтобы ИИ мог автоматически выполнять задачи в соответствии с предустановленными правилами. Тем не менее, у Auto-GPT все еще есть недостатки в унификации формата вызова инструментов и кроссплатформенной совместимости.
Чтобы справиться с этими вызовами, был разработан протокол контекста модели (MCP). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи. Это значительно снижает сложность разработки и временные затраты, позволяя моделям ИИ более эффективно взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, Сотрудничество MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent сосредоточен на операциях с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, в то время как MCP акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом.
MCP предоставляет единый стандарт связи для AI Agent и внешних инструментов (таких как данные блокчейна, смарт-контракты и т.д.), решая проблему фрагментации интерфейсов. Это позволяет AI Agent бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно повышая автономные возможности выполнения. Например, AI Agent в области DeFi может через MCP в реальном времени получать рыночные данные и оптимизировать инвестиционный портфель.
Кроме того, MCP открыл новое направление для AI Agent: сотрудничество нескольких агентов. С помощью MCP различные функциональные AI Agent могут совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных в цепочке и рыночное прогнозирование, повышая общую эффективность. В области автоматизации цепочных транзакций MCP может соединять различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы проскальзывания и издержек на сделки, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами.
Три, краткое описание связанных проектов
1. DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, предоставляющая самостоятельно разработанные открытые MCP-услуги для AI-агентов, а также платформу для совместного использования коммерческой прибыли для разработчиков, позволяющая осуществить единый доступ к основным крупным языковым моделям. Разработчики могут получать услуги с помощью стейблкоинов.
2. ТЕМНО
DARK — это сеть MCP, построенная на надежной вычислительной среде (TEE) на базе Solana. Его первое приложение находится в разработке и нацелено на предоставление эффективной интеграции инструментов для AI Agent с помощью TEE и протокола MCP.
3. Cookie.fun
Cookie.fun сосредоточен на AI Agent в экосистеме Web3, предоставляя комплексные индексы Agent и аналитические инструменты. Платформа демонстрирует такие показатели, как ментальное влияние Agent и способность к интеллектуальному следованию, помогая пользователям оценивать производительность различных Agent. Недавние обновления представили специализированный сервер MCP, предлагая разработчикам готовые решения.
4. Система SkyAI
SkyAI - это проект инфраструктуры данных Web3 на основе BNB Chain, который строит нативную ИИ-инфраструктуру блокчейна через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для приложений ИИ Web3, упрощая процессы разработки и продвигая фактическое применение ИИ в блокчейн-среде.
Четыре. Перспективы будущего развития
Протокол MCP демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку и повышении безопасности, особенно в области децентрализованных финансов, где он имеет широкий потенциал применения. Однако в настоящее время большинство проектов MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и сталкиваются с такими вызовами, как длительные циклы разработки продуктов и отсутствие реальных приложений.
Тем не менее, протокол MCP по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для рыночного развития. С развитием технологий ИИ и зрелостью протокола, MCP имеет все шансы на более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, AI-агенты могут получать данные с блокчейна в реальном времени через MCP, выполнять автоматизированные сделки и повышать эффективность рыночного анализа.
Децентрализованные характеристики протокола MCP обещают предоставить прозрачную и поддающуюся отслеживанию платформу для работы AI-моделей, способствуя децентрализации и активизации AI-активов. В качестве важной вспомогательной силы в слиянии AI и блокчейна, протокол MCP имеет потенциал стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI-агентов. Тем не менее, для реализации этой концепции необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность и пользовательский опыт.