Руководство по вступлению в трек AI Agent: Глубина анализа融合发展 AI и шифрования
Скорость развития ИИ превосходит все ожидания, и будущее, безусловно, будет миром ИИ. Если добавить еще один ключевой элемент, то это обязательно будет мир, в котором ИИ сочетается с шифрованием.
В настоящее время ИИ вступил в новую стадию: ИИ-агент. Независимо от того, рассматриваем ли мы его с точки зрения воображения или реальных сценариев, ИИ-агент вызывает ожидания.
Поезд времени мчится мимо, нам нужно успеть сесть на этот поезд.
Недавно я также постоянно изучаю знания, связанные с AI Agent. Эта статья записывает мой учебный путь и надеюсь, что она поможет всем лучше войти в область AI Agent.
Это первая статья из серии руководств по введению в AI Agent, цель которой - помочь читателям сформировать общее понимание и структурированное восприятие. В дальнейшем мы продолжим углубляться в эту область, постоянно совершенствуясь и используя возможности, которые предоставляет волна AI.
Что такое AI Agent на самом деле?
Давайте сначала отложим сложные концепции и просто сравним различия между AI Agent и существующими большими языковыми моделями (такими как ChatGPT).
Современные большие языковые модели больше похожи на мощные "поисковые системы естественного языка", способные отвечать на вопросы и давать советы, но не в состоянии действительно принимать активные решения и выполнять их.
Возможности AI Agent превосходят рамки существующих больших языковых моделей, больше не ограничиваясь "обработкой данных", а способны завершить полный цикл от "восприятия" до "действия".
Приведу наглядный пример: если вы сейчас спросите ChatGPT, как инвестировать в шифрование, он даст вам кучу советов, но AI Agent может помочь вам в реальном времени отслеживать информацию о мировом рынке и динамически корректировать инвестиционный портфель для максимизации прибыли.
Таким образом, мы можем абстрактно выделить концепцию AI Agent: AI Agent (агент искусственного интеллекта) является программным воплощением, основанным на технологиях искусственного интеллекта, которое может самостоятельно или полусамостоятельно выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с людьми или другими системами.
Здесь самое главное отличие заключается в: самостоятельные действия.
Как AI-агент конкретно реализует автономные действия?
С помощью ИИ сложная логика может быть преобразована в точные условия (возвращая True или False в зависимости от контекста), которые затем могут быть бесшовно интегрированы в бизнес-сценарии.
Сначала анализ намерений: ИИ будет анализировать подсказки и контекст пользователя, чтобы понять, что именно он хочет сделать. Он не только обращает внимание на то, что сказал пользователь, но также учитывает предыдущие записи использования и конкретные обстоятельства, а затем преобразует эти требования в конкретные программные инструкции.
Во-вторых, это помощь в принятии решений: ИИ подобен умному помощнику, который может преобразовать некоторые сложные проблемы, с которыми человеку трудно справиться, в простые ответы "да" или "нет", или в несколько фиксированных вариантов после анализа. Это не только делает принятие решений более точным и эффективным, но и хорошо интегрируется с существующими бизнес-системами.
В зависимости от степени автономности, ИИ-агент можно разделить на два типа:
Один из них - это AI Agent, который является личным помощником и может помочь пользователям в обработке некоторых бизнес-задач.
Другой вариант идет еще дальше: AI Agent сам по себе является независимым существом, имеющим свою собственную личность или бренд, предоставляющим услуги многим пользователям.
В общем, AI Agent можно считать следующим этапом развития больших языковых моделей и новой формой продукта, AI Agent имеет огромный потенциал для воображения.
Связь между AI Agent и шифрованием
Искусственный интеллект и шифрование не являются четко разграниченными; их можно объединить.
Более важно, что AI-агент Web2 и AI-агент Web3 не одинаковы.
AI-агент Web3 является более высоким и более полным AI-агентом, возможно, его можно назвать: Crypto AI Agent.
Благодаря возможностям шифрования, AI Agent получил больше функций:
Децентрализация
После интеграции шифрования операции, хранение данных и процесс принятия решений AI Agent становятся более прозрачными и не подвержены контролю единого сущности.
Web2 AI Agent Эти агенты обычно контролируются централизованными компаниями или платформами, данные и процесс принятия решений сосредоточены в руках одного или нескольких субъектов.
Как только AI Agent начинает предоставлять услуги, возникают проблемы доверия, поэтому AI Agent нуждается в среде выполнения или проверки, предоставленной блокчейном.
AI-агенту также необходимо, чтобы способ использования был безбарьерным, данные были открыты и прозрачны, а также были взаимосвязаны и децентрализованы.
Механизм стимулов
Это самая сильная шифрование технология, которая предоставляет механизм прямого стимулирования разработчиков и пользователей участвовать и вносить свой вклад через модель токенов.
Web2 AI Agent в основном зависит от традиционных бизнес-моделей, таких как доход от рекламы или подписные услуги для поддержания своей работы.
Команды или компании, работающие в сфере Web2, долгое время не могут выйти на прибыль и сталкиваются с трудностями в привлечении финансирования; однако, перейдя в Web3, они могут напрямую получать денежные потоки через выпуск токенов, что поддерживает развитие проекта, например, использование AI Agent требует оплаты в шифровании.
Свободная рыночная экономика может привести к большему количеству инноваций.
Настоящая вечная жизнь
С появлением смарт-контрактов, AI Agent действительно достиг "бессмертия".
Как только смарт-контракт развернут на блокчейне, AI Agent сможет автоматически работать в соответствии с его правилами и теоретически может работать бесконечно.
Умные контракты могут гарантировать, что код и механизмы принятия решений AI Agent будут навсегда существовать в блокчейне, если не будет четкой логики для остановки или изменения его поведения.
Но данные, на которые он полагается, могут требовать постоянного обновления или обслуживания. Если нет постоянного ввода данных или взаимодействия с внешней средой, «бессмертие» AI Agent может быть ограничено его программной логикой и не обладать динамичностью.
В общем, по сравнению с тем, что технологии шифрования требуют AI Agent, AI Agent больше нуждается в технологиях шифрования.
AI+шифрование технологии нарратива эволюция
AI от больших языковых моделей до AI Agent — это два этапа, а сочетание AI и шифрования также можно разделить на два этапа:
Этап больших языковых моделей: инфраструктура
Основные три критерия оценки AI проектов: вычислительная мощность, алгоритмы и данные.
На самом деле, роль Web3 заключается в том, что он добавляет к искусственному интеллекту систему стимулов, токенизируя вычислительную мощность, алгоритмы и данные.
Таким образом, точку пересечения AI и Web3 можно рассматривать с трех измерений: вычислительная мощность, алгоритмы и данные:
Вычислительная мощность (Computational Power):
Распределенная вычислительная сеть: блокчейн естественно обладает распределенными характеристиками. ИИ может использовать распределенную сеть Web3 для получения большего количества вычислительных ресурсов. Распределяя вычислительные задачи ИИ по различным узлам сети Web3, можно достичь более мощной параллельной вычислительной способности, что особенно полезно для обучения крупных моделей ИИ.
Механизм стимулов: Web3 вводит экономические механизмы стимулов, такие как токеномика, которые могут побуждать участников сети вносить свои вычислительные ресурсы. Такие механизмы могут быть использованы для создания рынка, где разработчики ИИ могут покупать вычислительную мощность для задач машинного обучения, в то время как поставщики получают токеновые вознаграждения.
Алгоритмы (Algorithms):
Умные контракты: Умные контракты в Web3 могут автоматически выполнять алгоритмы ИИ. ИИ может разрабатывать алгоритмы, позволяя им работать на блокчейне в виде умных контрактов, что не только увеличивает прозрачность и доверие, но также может реализовать автоматизированные процессы принятия решений, такие как автоматизированные рыночные прогнозы или проверка содержимого.
Децентрализованное выполнение алгоритмов: в среде Web3 алгоритмы ИИ могут не зависеть от единого центрального сервера, а вместо этого совместно проверяются и выполняются несколькими узлами. Это повышает устойчивость алгоритмов к помехам и безопасность, предотвращая единичные точки отказа.
Данные (Data):
Конфиденциальность данных и право собственности: Web3 подчеркивает децентрализацию данных и право пользователей на данные. AI в сочетании с Web3 может использовать технологии блокчейна для управления правами на данные, обеспечивая конфиденциальность данных, в то время как пользователи могут выборочно делиться данными в обмен на вознаграждение, что предоставляет AI более богатый, но контролируемый источник данных.
Проверка данных и качество: технологии блокчейн могут быть использованы для проверки данных, чтобы гарантировать их подлинность и целостность, что является крайне важным для обучения моделей ИИ. С помощью Web3 данные могут быть проверены перед использованием, что повышает качество и надежность выходных данных алгоритма ИИ.
Рынок данных: Web3 может способствовать развитию рынка данных, позволяя пользователям напрямую продавать или делиться данными с необходимыми AI-системами. Это не только предоставляет AI разнообразные наборы данных, но и обеспечивает ликвидность и ценность данных через рыночные механизмы.
С помощью этих точек взаимодействия AI и Web3 могут взаимно развиваться:
ИИ может получать распределенные вычислительные мощности и качественные данные через Web3, одновременно используя смарт-контракты для повышения эффективности выполнения алгоритмов и прозрачности;
Web3 может улучшить уровень интеллекта своей системы с помощью ИИ, например, умного управления ресурсами, автоматизированного выполнения контрактов и т.д.
По этим трем измерениям на рынке уже появилось несколько известных проектов:
Проекты класса вычислительной мощности (算力) :
Render Network: Хотя в основном он сосредоточен на рендеринге, он также может предоставить вычислительную мощность ИИ.
Akash Network: предоставляет децентрализованные облачные вычислительные ресурсы, которые могут быть использованы для потребностей ИИ.
Aethir: Сосредоточен на децентрализованном облачном вычислении, может включать предоставление вычислительных мощностей для ИИ.
ionet: Децентрализованная вычислительная платформа для поддержки AI-выводов и обучения.
Класс проектов алгоритмов:
Cortex: децентрализованная мировая вычислительная машина, способная запускать AI и DApp на базе AI на блокчейне, сосредоточенная на интеграции AI в смарт-контракты.
Fetchai: Базирующаяся на блокчейне платформа машинного обучения, представила безкодовую службу управления Agentverse, упрощая развертывание AI-агентов для проектов Web3.
iExec RLC: предоставляет рынок AI-моделей на основе блокчейна, поддерживает шифрование вычислений и децентрализованные оракулы.
Проекты класса данных:
Vana: Vana строит DAO для личных генетических данных, позволяя пользователям контролировать и, возможно, получать выгоду от рынка данных.
RSS3: Запустила открытуй ИИ-архитектуру, позволяющую любому крупному языковому модели стать ИИ-агентом Web3, затрагивающим использование и управление данными.
Комплексный проект:
Myshell: децентрализованный уровень потребления ИИ, предназначенный для соединения потребителей, создателей и исследователей с открытым исходным кодом. Он открывает платформу, на которой любой может создавать, делиться и монетизировать свои нативные AI-приложения.
В целом, на этапе крупных языковых моделей сочетание шифрования и ИИ происходит в инфраструктурном слое, закладывая основу для долгосрочного развития ИИ.
Этап AI Агент: Реализация приложений
Появление AI-агента знаменует собой переход AI на уровень применения.
AI агент также можно разделить на три этапа развития: этап мем-валют, этап монолитных AI приложений и этап стандартов AI агентных фреймов.
Мемекоины AI Агент
AI Agent Meme-валюта является очень особым существом, Meme-валюта сама по себе является продуктом общественных эмоций.
Развитие ИИ идет слишком быстро, и эта технология кажется очень Глубокой, обычные люди очень тревожатся, AI Meme токен дал обычным людям возможность участвовать.
Таким образом, AI Meme токен приносит владельцам эмоциональную ценность участия в революции ИИ, позволяя обычным людям тоже участвовать в волне ИИ.
В конечном итоге результат таков: AI+MEME использовали эффект богатства для ускорения рыночного обучения и распространения AI.
Посмотрим с другой стороны: зачем AI Agent выпускать монеты?
С одной стороны, привлечение средств и пользователей через эффект богатства вносит энергию в дальнейшее развитие отрасли; с другой стороны, метод эмиссии в стиле MEME сам по себе является способом финансирования сообщества, обеспечивая денежный поток для собственного развития проекта.
Мы можем посмотреть на основные активы:
$GOAT：Первый популярный мем-валюта AI Agent；
$Fartcoin：привлекает внимание пользователей, создавая юмористический контент (например, "шутки о пуках");
$ACT: нацелен на создание цифровой экосистемы, в которой пользователь и ИИ взаимодействуют на равных.
$WORM: предназначен для сочетания цифровой биологии и технологий блокчейна, чтобы создать уникальный цифровой актив, имитирующий нервную систему биологических червей;
Приложение ИИ в одиночку
AI Agent активно интегрируется в различные сегменты шифрования, демонстрируя разнообразие.
С развитием AI Agent токены, выпущенные AI Agent, уже не являются просто Мем-валютами, а благодаря наличию реальных сценариев использования постепенно приобретают свойства ценностной валюты.
Проект созидания
ai16z: первый вышедший за пределы AI Agent и создавший первый стандарт фрейма Eliza.
Агент Игры
ARC: Разработан на языке Rust AI-фреймворк под названием RIG, поддерживающий децентрализованные приложения (dApp) и смарт-контракты.
FARM: Ориентирован на использование ИИ для повышения реалистичности и стратегической Глубина сельскохозяйственных игр.
ИГРА：$GAME наделяет AI-агентов автономными операциями и интеллектуализацией, глубокая интеграция AI и игр.
Агент DeFi
$NEUR：Сосредоточен на анализе токенов и взаимодействии с DeFi, предоставляет интеллектуальную поддержку финансовых решений.
$BUZZ: Предоставляет интерфейс на естественном языке, позволяющий пользователям интуитивно осуществлять сделки и управлять DeFi.
Аудит кода
AgentAUDIT：Используя технологии ИИ, автоматизирует проведение аудита кода, повышая безопасность кода и
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
4
Поделиться
комментарий
0/400
GasBandit
· 07-29 18:13
Поторопитесь, еще есть время войти в позицию, ха.
Посмотреть ОригиналОтветить0
degenonymous
· 07-29 18:12
Ожидание шифрование будущего
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainSniper
· 07-29 17:55
Снова это способ разыгрывать неудачников на вторичном рынке.
Восход AI-агента: исследование будущего слияния искусственного интеллекта и шифрования технологий
Руководство по вступлению в трек AI Agent: Глубина анализа融合发展 AI и шифрования
Скорость развития ИИ превосходит все ожидания, и будущее, безусловно, будет миром ИИ. Если добавить еще один ключевой элемент, то это обязательно будет мир, в котором ИИ сочетается с шифрованием.
В настоящее время ИИ вступил в новую стадию: ИИ-агент. Независимо от того, рассматриваем ли мы его с точки зрения воображения или реальных сценариев, ИИ-агент вызывает ожидания.
Поезд времени мчится мимо, нам нужно успеть сесть на этот поезд.
Недавно я также постоянно изучаю знания, связанные с AI Agent. Эта статья записывает мой учебный путь и надеюсь, что она поможет всем лучше войти в область AI Agent.
Это первая статья из серии руководств по введению в AI Agent, цель которой - помочь читателям сформировать общее понимание и структурированное восприятие. В дальнейшем мы продолжим углубляться в эту область, постоянно совершенствуясь и используя возможности, которые предоставляет волна AI.
Что такое AI Agent на самом деле?
Давайте сначала отложим сложные концепции и просто сравним различия между AI Agent и существующими большими языковыми моделями (такими как ChatGPT).
Современные большие языковые модели больше похожи на мощные "поисковые системы естественного языка", способные отвечать на вопросы и давать советы, но не в состоянии действительно принимать активные решения и выполнять их.
Возможности AI Agent превосходят рамки существующих больших языковых моделей, больше не ограничиваясь "обработкой данных", а способны завершить полный цикл от "восприятия" до "действия".
Приведу наглядный пример: если вы сейчас спросите ChatGPT, как инвестировать в шифрование, он даст вам кучу советов, но AI Agent может помочь вам в реальном времени отслеживать информацию о мировом рынке и динамически корректировать инвестиционный портфель для максимизации прибыли.
Таким образом, мы можем абстрактно выделить концепцию AI Agent: AI Agent (агент искусственного интеллекта) является программным воплощением, основанным на технологиях искусственного интеллекта, которое может самостоятельно или полусамостоятельно выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с людьми или другими системами.
Здесь самое главное отличие заключается в: самостоятельные действия.
Как AI-агент конкретно реализует автономные действия?
С помощью ИИ сложная логика может быть преобразована в точные условия (возвращая True или False в зависимости от контекста), которые затем могут быть бесшовно интегрированы в бизнес-сценарии.
Сначала анализ намерений: ИИ будет анализировать подсказки и контекст пользователя, чтобы понять, что именно он хочет сделать. Он не только обращает внимание на то, что сказал пользователь, но также учитывает предыдущие записи использования и конкретные обстоятельства, а затем преобразует эти требования в конкретные программные инструкции.
Во-вторых, это помощь в принятии решений: ИИ подобен умному помощнику, который может преобразовать некоторые сложные проблемы, с которыми человеку трудно справиться, в простые ответы "да" или "нет", или в несколько фиксированных вариантов после анализа. Это не только делает принятие решений более точным и эффективным, но и хорошо интегрируется с существующими бизнес-системами.
В зависимости от степени автономности, ИИ-агент можно разделить на два типа:
Один из них - это AI Agent, который является личным помощником и может помочь пользователям в обработке некоторых бизнес-задач.
Другой вариант идет еще дальше: AI Agent сам по себе является независимым существом, имеющим свою собственную личность или бренд, предоставляющим услуги многим пользователям.
В общем, AI Agent можно считать следующим этапом развития больших языковых моделей и новой формой продукта, AI Agent имеет огромный потенциал для воображения.
Связь между AI Agent и шифрованием
Искусственный интеллект и шифрование не являются четко разграниченными; их можно объединить.
Более важно, что AI-агент Web2 и AI-агент Web3 не одинаковы.
AI-агент Web3 является более высоким и более полным AI-агентом, возможно, его можно назвать: Crypto AI Agent.
Благодаря возможностям шифрования, AI Agent получил больше функций:
Децентрализация
После интеграции шифрования операции, хранение данных и процесс принятия решений AI Agent становятся более прозрачными и не подвержены контролю единого сущности.
Web2 AI Agent Эти агенты обычно контролируются централизованными компаниями или платформами, данные и процесс принятия решений сосредоточены в руках одного или нескольких субъектов.
Как только AI Agent начинает предоставлять услуги, возникают проблемы доверия, поэтому AI Agent нуждается в среде выполнения или проверки, предоставленной блокчейном.
AI-агенту также необходимо, чтобы способ использования был безбарьерным, данные были открыты и прозрачны, а также были взаимосвязаны и децентрализованы.
Механизм стимулов
Это самая сильная шифрование технология, которая предоставляет механизм прямого стимулирования разработчиков и пользователей участвовать и вносить свой вклад через модель токенов.
Web2 AI Agent в основном зависит от традиционных бизнес-моделей, таких как доход от рекламы или подписные услуги для поддержания своей работы.
Команды или компании, работающие в сфере Web2, долгое время не могут выйти на прибыль и сталкиваются с трудностями в привлечении финансирования; однако, перейдя в Web3, они могут напрямую получать денежные потоки через выпуск токенов, что поддерживает развитие проекта, например, использование AI Agent требует оплаты в шифровании.
Свободная рыночная экономика может привести к большему количеству инноваций.
Настоящая вечная жизнь
С появлением смарт-контрактов, AI Agent действительно достиг "бессмертия".
Как только смарт-контракт развернут на блокчейне, AI Agent сможет автоматически работать в соответствии с его правилами и теоретически может работать бесконечно.
Умные контракты могут гарантировать, что код и механизмы принятия решений AI Agent будут навсегда существовать в блокчейне, если не будет четкой логики для остановки или изменения его поведения.
Но данные, на которые он полагается, могут требовать постоянного обновления или обслуживания. Если нет постоянного ввода данных или взаимодействия с внешней средой, «бессмертие» AI Agent может быть ограничено его программной логикой и не обладать динамичностью.
В общем, по сравнению с тем, что технологии шифрования требуют AI Agent, AI Agent больше нуждается в технологиях шифрования.
AI+шифрование технологии нарратива эволюция
AI от больших языковых моделей до AI Agent — это два этапа, а сочетание AI и шифрования также можно разделить на два этапа:
Этап больших языковых моделей: инфраструктура
Основные три критерия оценки AI проектов: вычислительная мощность, алгоритмы и данные.
На самом деле, роль Web3 заключается в том, что он добавляет к искусственному интеллекту систему стимулов, токенизируя вычислительную мощность, алгоритмы и данные.
Таким образом, точку пересечения AI и Web3 можно рассматривать с трех измерений: вычислительная мощность, алгоритмы и данные:
Вычислительная мощность (Computational Power):
Распределенная вычислительная сеть: блокчейн естественно обладает распределенными характеристиками. ИИ может использовать распределенную сеть Web3 для получения большего количества вычислительных ресурсов. Распределяя вычислительные задачи ИИ по различным узлам сети Web3, можно достичь более мощной параллельной вычислительной способности, что особенно полезно для обучения крупных моделей ИИ.
Механизм стимулов: Web3 вводит экономические механизмы стимулов, такие как токеномика, которые могут побуждать участников сети вносить свои вычислительные ресурсы. Такие механизмы могут быть использованы для создания рынка, где разработчики ИИ могут покупать вычислительную мощность для задач машинного обучения, в то время как поставщики получают токеновые вознаграждения.
Алгоритмы (Algorithms):
Умные контракты: Умные контракты в Web3 могут автоматически выполнять алгоритмы ИИ. ИИ может разрабатывать алгоритмы, позволяя им работать на блокчейне в виде умных контрактов, что не только увеличивает прозрачность и доверие, но также может реализовать автоматизированные процессы принятия решений, такие как автоматизированные рыночные прогнозы или проверка содержимого.
Децентрализованное выполнение алгоритмов: в среде Web3 алгоритмы ИИ могут не зависеть от единого центрального сервера, а вместо этого совместно проверяются и выполняются несколькими узлами. Это повышает устойчивость алгоритмов к помехам и безопасность, предотвращая единичные точки отказа.
Данные (Data):
Конфиденциальность данных и право собственности: Web3 подчеркивает децентрализацию данных и право пользователей на данные. AI в сочетании с Web3 может использовать технологии блокчейна для управления правами на данные, обеспечивая конфиденциальность данных, в то время как пользователи могут выборочно делиться данными в обмен на вознаграждение, что предоставляет AI более богатый, но контролируемый источник данных.
Проверка данных и качество: технологии блокчейн могут быть использованы для проверки данных, чтобы гарантировать их подлинность и целостность, что является крайне важным для обучения моделей ИИ. С помощью Web3 данные могут быть проверены перед использованием, что повышает качество и надежность выходных данных алгоритма ИИ.
Рынок данных: Web3 может способствовать развитию рынка данных, позволяя пользователям напрямую продавать или делиться данными с необходимыми AI-системами. Это не только предоставляет AI разнообразные наборы данных, но и обеспечивает ликвидность и ценность данных через рыночные механизмы.
С помощью этих точек взаимодействия AI и Web3 могут взаимно развиваться:
По этим трем измерениям на рынке уже появилось несколько известных проектов:
Проекты класса вычислительной мощности (算力) :
Класс проектов алгоритмов:
Проекты класса данных:
Комплексный проект:
В целом, на этапе крупных языковых моделей сочетание шифрования и ИИ происходит в инфраструктурном слое, закладывая основу для долгосрочного развития ИИ.
Этап AI Агент: Реализация приложений
Появление AI-агента знаменует собой переход AI на уровень применения.
AI агент также можно разделить на три этапа развития: этап мем-валют, этап монолитных AI приложений и этап стандартов AI агентных фреймов.
Мемекоины AI Агент
AI Agent Meme-валюта является очень особым существом, Meme-валюта сама по себе является продуктом общественных эмоций.
Развитие ИИ идет слишком быстро, и эта технология кажется очень Глубокой, обычные люди очень тревожатся, AI Meme токен дал обычным людям возможность участвовать.
Таким образом, AI Meme токен приносит владельцам эмоциональную ценность участия в революции ИИ, позволяя обычным людям тоже участвовать в волне ИИ.
В конечном итоге результат таков: AI+MEME использовали эффект богатства для ускорения рыночного обучения и распространения AI.
Посмотрим с другой стороны: зачем AI Agent выпускать монеты?
С одной стороны, привлечение средств и пользователей через эффект богатства вносит энергию в дальнейшее развитие отрасли; с другой стороны, метод эмиссии в стиле MEME сам по себе является способом финансирования сообщества, обеспечивая денежный поток для собственного развития проекта.
Мы можем посмотреть на основные активы:
Приложение ИИ в одиночку
AI Agent активно интегрируется в различные сегменты шифрования, демонстрируя разнообразие.
С развитием AI Agent токены, выпущенные AI Agent, уже не являются просто Мем-валютами, а благодаря наличию реальных сценариев использования постепенно приобретают свойства ценностной валюты.
Проект созидания
Агент Игры
Агент DeFi
Аудит кода