Trusta.AI: Создание инфраструктуры доверия, пересекающей эпоху человека и машины
1. Введение
С быстрым развитием инфраструктуры ИИ и возникновением многосоставных кооперативных рамок, основанные на ИИ цепочные агенты быстро становятся основной силой взаимодействия в Web3. Ожидается, что в течение ближайших 2-3 лет ИИ-агенты с автономными способностями к принятию решений первыми массово внедрят цепочные транзакции и взаимодействия, и даже могут заменить 80% человеческого поведения в цепочке, став по-настоящему цепочным "пользователем".
Эти AI-агенты не просто выполняют сценарии, а способны понимать контекст, постоянно учиться и независимо принимать сложные решения. Они переосмысляют порядок на блокчейне, способствуют финансовым потокам и даже направляют голосования по управлению и рыночные тренды. Появление AI-агентов знаменует собой переход экосистемы Web3 от центра "участия человека" к новой парадигме "симбиоза человека и машины".
Однако быстрый рост AI-агентов также привел к беспрецедентным вызовам: как распознать и подтвердить личность этих интеллектуальных агентов? Как оценить надежность их поведения? В децентрализованной и безразрешительной сети, как гарантировать, что эти агенты не будут злоупотреблены, манипулированы или использованы для атак?
Таким образом, создание онлайновой инфраструктуры, способной проверять идентичность и репутацию AI-агентов, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Проектирование систем идентификации, репутационных механизмов и рамок доверия определит, смогут ли AI-агенты действительно осуществлять бесшовное взаимодействие с людьми и платформами, а также играть устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентичности и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDIAL репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации на блокчейне. Она предоставляет анализ данных на блокчейне и услуги реальной аутентификации для нескольких ведущих публичных цепочек, бирж и основных протоколов. Уже было завершено более 2,5 миллиона аутентификаций на нескольких основных цепочках, что сделало её крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя трехступенчатый механизм создания, количественной оценки и защиты идентичности для обеспечения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Инфраструктура доверия - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и сделки в цепочке, но и осуществлять сложные операции вне цепочки. Однако, как отличить настоящего AI-агента от вмешательства человека, касается核心 децентрализованного доверия - если нет надежного механизма аутентификации, эти агенты могут легко подвергнуться манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многофункциональные приложения AI-агентов в области социальных взаимодействий, финансов и управления должны основываться на надежной основе аутентификации.
Социальные характеристики AI-агента: применение AI-агента в социальных сценариях становится все более широко распространенным. Например, AI-виртуальный идол Луна может самостоятельно управлять социальными аккаунтами и публиковать контент; AIXBT же выступает в роли аналитика криптовалютного рынка, управляемого искусственным интеллектом, который круглосуточно предоставляет рыночные аналитические данные и инвестиционные рекомендации. Эти интеллектуальные агенты устанавливают эмоциональные и информационные взаимодействия с пользователями через непрерывное обучение и создание контента, становясь новым видом "цифровых общественных влиятельных лиц", играя важную роль в руководстве общественным мнением в социальных сетях на блокчейне.
Финансовые свойства AI Agent:
Автономное управление активами: некоторые передовые AI-агенты уже реализовали возможность автономного выпуска токенов, в будущем они смогут интегрироваться с проверяемой архитектурой блокчейна, обладая правами на хранение активов и осуществляя полный контроль над процессом от создания активов, распознавания намерений до автоматического выполнения сделок, даже бесшовно работая через цепочки. Например, определенный протокол продвигает автономный выпуск токенов и управление активами AI-агентами, позволяя им выпускать токены на основе своей стратегии, что позволяет им стать реальными участниками и строителями экономической системы на блокчейне, открывая эру "AI-субъектной экономики" с широким воздействием.
Умные инвестиционные решения: AI Agent постепенно принимает на себя роль инвестиционного менеджера и рыночного аналитика, полагаясь на возможности большого моделирования для обработки данных в реальном времени на блокчейне, точно разрабатывает торговые стратегии и автоматически их выполняет. На нескольких платформах AI уже встроен в торговые движки, значительно повышая рыночную оценку и операционную эффективность, достигая настоящих умных инвестиций на блокчейне.
Автономные платежи в блокчейне: Платежное поведение по сути является передачей доверия, а доверие должно основываться на четкой идентичности. Когда AI Agent осуществляет платежи в блокчейне, DID станет необходимым условием. Он не только предотвратит подделку и злоупотребление идентификацией, снизив финансовые риски, такие как отмывание денег, но и удовлетворит требования к соблюдению и отслеживанию в будущем для DeFi, DAO, RWA и т.д. В то же время, в сочетании с системой оценки репутации, DID также может помочь в создании платежного кредита, предоставляя основу для управления рисками и доверия к протоколу.
Губернаторские свойства AI Agent: в DAO-управлении AI Agent может автоматизировать анализ предложений, оценивать мнения сообщества и прогнозировать результаты внедрения. Благодаря глубокому обучению на исторических данных голосования и управления, агент может предоставить сообществу оптимизационные предложения, повысить эффективность принятия решений и снизить риски, связанные с человеческим управлением.
Сценарии применения AI Agent становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, при этом уровень их автономии и интеллектуальности постоянно растет. Именно поэтому чрезвычайно важно обеспечить каждому агенту уникальную и заслуживающую доверия идентификацию (DID). При отсутствии эффективной проверки личности AI Agent может быть подделан или манипулирован, что приведет к разрушению доверия и рискам для безопасности.
В будущем, полностью управляемом агентами экосистеме Web3, аутентификация личности не только является основой безопасности, но и необходимой линией защиты для поддержания здорового функционирования всей экосистемы.
Будучи первопроходцем в этой области, Trusta.AI с помощью передовых технологий и строгой системы репутации первым разработал полноценный механизм сертификации AI Agent DID, обеспечивая надежную работу умных агентов, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя стабильному развитию умной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Состояние финансирования
Январь 2023 года: Завершен раунд финансирования на 3 миллиона долларов США, в котором ведущими участниками стали SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также другие инвесторы, включая HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: Завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов такие компании, как ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие.
2.3.2 Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент группы цифровых технологий в крупной технологической компании, главный продуктовый директор по безопасности технологий, бывший управляющий глобальной платформы цифровой идентичности.
Симон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности ИИ в крупной технологической компании, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда имеет глубокие технические накопления и практический опыт в области искусственного интеллекта и управления безопасностью, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации, долгое время занимается глубоким применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасности, а также проектированием базовых протоколов и оптимизацией безопасности в средах с высокой конкурентной нагрузкой, обладая прочными инженерными навыками и способностью к внедрению инновационных решений.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Установление идентичности - DID + TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) на цепочке и безопасно хранит его в надежной среде выполнения (TEE). В этой черной коробке ключевые данные и процессы вычислений полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, внешние лица не могут заглянуть в детали внутренней работы, эффективно создавая прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных еще до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации личности; а новые агенты, подключенные через плагин, могут напрямую получить «удостоверение личности», выданное DID, тем самым создавая автономную, контролируемую и одновременно достоверную и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в своем роде структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta изначально разработала и проверила эффективность модели MEDIA Score в контексте "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательский профиль на блокчейне по пяти измерениям, а именно: сумма взаимодействий (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно измеримая система оценки ценности пользователей на блокчейне. Благодаря своим полным оценочным параметрам и строгим методам, она была широко принята несколькими ведущими публичными блокчейнами в качестве важного эталона для отбора претендентов на airdrop. Она не только учитывает объем взаимодействий, но также охватывает многомерные показатели, такие как активность, разнообразие контрактов, характеристики пользователей и возраст аккаунта, помогая проектам точно идентифицировать высокоценных пользователей, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений и подчеркивая свою авторитетность и широкое признание в отрасли.
На основе успешного создания системы оценки человеческих пользователей, Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов систему оценки Sigma.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" по пяти основным измерениям. MEDIA сосредоточен на оценке многогранного участия человеческих пользователей, в то время как Sigma больше внимания уделяет профессионализму и стабильности AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине, более соответствующий потребностям AI-агента.
Прежде всего, на основе профессиональных навыков ( Specification ), уровень вовлеченности ( Engagement ) отражает, насколько стабильно и последовательно осуществляется взаимодействие на практике, что является ключевой поддержкой для построения последующего доверия и эффективности. Влияние ( Influence ) же — это репутационная обратная связь, возникающая в сообществе или сети после участия, которая характеризует надежность агента и эффект распространения. Денежная оценка ( Monetary ) определяет, обладает ли агент способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивого механизма стимулов. В конечном итоге, уровень применения ( Adoption ) используется как комплексное проявление, представляющее степень принятия данного агента в реальном использовании и являющееся окончательной проверкой всех предыдущих возможностей и показателей.
Эта система последовательно углубляется, структура ясна, она может всесторонне отражать综合素质 и生态价值 AI Agent, тем самым достигая количественной оценки производительности и ценности ИИ, преобразуя абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время рамки SIGMA продвигаются в сотрудничестве с несколькими известными сетями AI-агентов, что демонстрирует их огромный потенциал применения в управлении идентичностью AI-агентов и строительстве репутационных систем, постепенно становясь ключевым двигателем в развитии надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита идентичности - механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высоконадежной системе ИИ ключевым является не только создание идентичности, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет осуществлять мониторинг сертифицированных интеллектуальных агентов в реальном времени для определения, подвергались ли они незаконному контролю, атакам или вмешательству несанкционированных людей. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления возможных отклонений в ходе работы агентов, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках заданной политики и структуры. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и активирует автоматические меры защиты для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему постоянно онлайн работающих механизмов безопасности, которые в реальном времени анализируют каждый процесс взаимодействия, обеспечивая соответствие всех операций системным стандартам и установленным ожиданиям.
3.2 Представление продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого цепочного AI-агента (DID) и на основе данных о поведении на цепи оценивает их и создает индекс доверия, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI-агентов. Благодаря этой системе пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Trusta.AI: Создание инфраструктуры доверия Web3 для эпохи симбиоза человека и машины
Trusta.AI: Создание инфраструктуры доверия, пересекающей эпоху человека и машины
1. Введение
С быстрым развитием инфраструктуры ИИ и возникновением многосоставных кооперативных рамок, основанные на ИИ цепочные агенты быстро становятся основной силой взаимодействия в Web3. Ожидается, что в течение ближайших 2-3 лет ИИ-агенты с автономными способностями к принятию решений первыми массово внедрят цепочные транзакции и взаимодействия, и даже могут заменить 80% человеческого поведения в цепочке, став по-настоящему цепочным "пользователем".
Эти AI-агенты не просто выполняют сценарии, а способны понимать контекст, постоянно учиться и независимо принимать сложные решения. Они переосмысляют порядок на блокчейне, способствуют финансовым потокам и даже направляют голосования по управлению и рыночные тренды. Появление AI-агентов знаменует собой переход экосистемы Web3 от центра "участия человека" к новой парадигме "симбиоза человека и машины".
Однако быстрый рост AI-агентов также привел к беспрецедентным вызовам: как распознать и подтвердить личность этих интеллектуальных агентов? Как оценить надежность их поведения? В децентрализованной и безразрешительной сети, как гарантировать, что эти агенты не будут злоупотреблены, манипулированы или использованы для атак?
Таким образом, создание онлайновой инфраструктуры, способной проверять идентичность и репутацию AI-агентов, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Проектирование систем идентификации, репутационных механизмов и рамок доверия определит, смогут ли AI-агенты действительно осуществлять бесшовное взаимодействие с людьми и платформами, а также играть устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентичности и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDIAL репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации на блокчейне. Она предоставляет анализ данных на блокчейне и услуги реальной аутентификации для нескольких ведущих публичных цепочек, бирж и основных протоколов. Уже было завершено более 2,5 миллиона аутентификаций на нескольких основных цепочках, что сделало её крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя трехступенчатый механизм создания, количественной оценки и защиты идентичности для обеспечения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Инфраструктура доверия - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и сделки в цепочке, но и осуществлять сложные операции вне цепочки. Однако, как отличить настоящего AI-агента от вмешательства человека, касается核心 децентрализованного доверия - если нет надежного механизма аутентификации, эти агенты могут легко подвергнуться манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многофункциональные приложения AI-агентов в области социальных взаимодействий, финансов и управления должны основываться на надежной основе аутентификации.
Социальные характеристики AI-агента: применение AI-агента в социальных сценариях становится все более широко распространенным. Например, AI-виртуальный идол Луна может самостоятельно управлять социальными аккаунтами и публиковать контент; AIXBT же выступает в роли аналитика криптовалютного рынка, управляемого искусственным интеллектом, который круглосуточно предоставляет рыночные аналитические данные и инвестиционные рекомендации. Эти интеллектуальные агенты устанавливают эмоциональные и информационные взаимодействия с пользователями через непрерывное обучение и создание контента, становясь новым видом "цифровых общественных влиятельных лиц", играя важную роль в руководстве общественным мнением в социальных сетях на блокчейне.
Финансовые свойства AI Agent:
Автономное управление активами: некоторые передовые AI-агенты уже реализовали возможность автономного выпуска токенов, в будущем они смогут интегрироваться с проверяемой архитектурой блокчейна, обладая правами на хранение активов и осуществляя полный контроль над процессом от создания активов, распознавания намерений до автоматического выполнения сделок, даже бесшовно работая через цепочки. Например, определенный протокол продвигает автономный выпуск токенов и управление активами AI-агентами, позволяя им выпускать токены на основе своей стратегии, что позволяет им стать реальными участниками и строителями экономической системы на блокчейне, открывая эру "AI-субъектной экономики" с широким воздействием.
Умные инвестиционные решения: AI Agent постепенно принимает на себя роль инвестиционного менеджера и рыночного аналитика, полагаясь на возможности большого моделирования для обработки данных в реальном времени на блокчейне, точно разрабатывает торговые стратегии и автоматически их выполняет. На нескольких платформах AI уже встроен в торговые движки, значительно повышая рыночную оценку и операционную эффективность, достигая настоящих умных инвестиций на блокчейне.
Автономные платежи в блокчейне: Платежное поведение по сути является передачей доверия, а доверие должно основываться на четкой идентичности. Когда AI Agent осуществляет платежи в блокчейне, DID станет необходимым условием. Он не только предотвратит подделку и злоупотребление идентификацией, снизив финансовые риски, такие как отмывание денег, но и удовлетворит требования к соблюдению и отслеживанию в будущем для DeFi, DAO, RWA и т.д. В то же время, в сочетании с системой оценки репутации, DID также может помочь в создании платежного кредита, предоставляя основу для управления рисками и доверия к протоколу.
Губернаторские свойства AI Agent: в DAO-управлении AI Agent может автоматизировать анализ предложений, оценивать мнения сообщества и прогнозировать результаты внедрения. Благодаря глубокому обучению на исторических данных голосования и управления, агент может предоставить сообществу оптимизационные предложения, повысить эффективность принятия решений и снизить риски, связанные с человеческим управлением.
Сценарии применения AI Agent становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, при этом уровень их автономии и интеллектуальности постоянно растет. Именно поэтому чрезвычайно важно обеспечить каждому агенту уникальную и заслуживающую доверия идентификацию (DID). При отсутствии эффективной проверки личности AI Agent может быть подделан или манипулирован, что приведет к разрушению доверия и рискам для безопасности.
В будущем, полностью управляемом агентами экосистеме Web3, аутентификация личности не только является основой безопасности, но и необходимой линией защиты для поддержания здорового функционирования всей экосистемы.
Будучи первопроходцем в этой области, Trusta.AI с помощью передовых технологий и строгой системы репутации первым разработал полноценный механизм сертификации AI Agent DID, обеспечивая надежную работу умных агентов, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя стабильному развитию умной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Состояние финансирования
Январь 2023 года: Завершен раунд финансирования на 3 миллиона долларов США, в котором ведущими участниками стали SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также другие инвесторы, включая HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: Завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов такие компании, как ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие.
2.3.2 Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент группы цифровых технологий в крупной технологической компании, главный продуктовый директор по безопасности технологий, бывший управляющий глобальной платформы цифровой идентичности.
Симон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности ИИ в крупной технологической компании, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда имеет глубокие технические накопления и практический опыт в области искусственного интеллекта и управления безопасностью, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации, долгое время занимается глубоким применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасности, а также проектированием базовых протоколов и оптимизацией безопасности в средах с высокой конкурентной нагрузкой, обладая прочными инженерными навыками и способностью к внедрению инновационных решений.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Установление идентичности - DID + TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) на цепочке и безопасно хранит его в надежной среде выполнения (TEE). В этой черной коробке ключевые данные и процессы вычислений полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, внешние лица не могут заглянуть в детали внутренней работы, эффективно создавая прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных еще до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации личности; а новые агенты, подключенные через плагин, могут напрямую получить «удостоверение личности», выданное DID, тем самым создавая автономную, контролируемую и одновременно достоверную и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в своем роде структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta изначально разработала и проверила эффективность модели MEDIA Score в контексте "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательский профиль на блокчейне по пяти измерениям, а именно: сумма взаимодействий (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно измеримая система оценки ценности пользователей на блокчейне. Благодаря своим полным оценочным параметрам и строгим методам, она была широко принята несколькими ведущими публичными блокчейнами в качестве важного эталона для отбора претендентов на airdrop. Она не только учитывает объем взаимодействий, но также охватывает многомерные показатели, такие как активность, разнообразие контрактов, характеристики пользователей и возраст аккаунта, помогая проектам точно идентифицировать высокоценных пользователей, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений и подчеркивая свою авторитетность и широкое признание в отрасли.
На основе успешного создания системы оценки человеческих пользователей, Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов систему оценки Sigma.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" по пяти основным измерениям. MEDIA сосредоточен на оценке многогранного участия человеческих пользователей, в то время как Sigma больше внимания уделяет профессионализму и стабильности AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине, более соответствующий потребностям AI-агента.
Прежде всего, на основе профессиональных навыков ( Specification ), уровень вовлеченности ( Engagement ) отражает, насколько стабильно и последовательно осуществляется взаимодействие на практике, что является ключевой поддержкой для построения последующего доверия и эффективности. Влияние ( Influence ) же — это репутационная обратная связь, возникающая в сообществе или сети после участия, которая характеризует надежность агента и эффект распространения. Денежная оценка ( Monetary ) определяет, обладает ли агент способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивого механизма стимулов. В конечном итоге, уровень применения ( Adoption ) используется как комплексное проявление, представляющее степень принятия данного агента в реальном использовании и являющееся окончательной проверкой всех предыдущих возможностей и показателей.
Эта система последовательно углубляется, структура ясна, она может всесторонне отражать综合素质 и生态价值 AI Agent, тем самым достигая количественной оценки производительности и ценности ИИ, преобразуя абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время рамки SIGMA продвигаются в сотрудничестве с несколькими известными сетями AI-агентов, что демонстрирует их огромный потенциал применения в управлении идентичностью AI-агентов и строительстве репутационных систем, постепенно становясь ключевым двигателем в развитии надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита идентичности - механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высоконадежной системе ИИ ключевым является не только создание идентичности, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет осуществлять мониторинг сертифицированных интеллектуальных агентов в реальном времени для определения, подвергались ли они незаконному контролю, атакам или вмешательству несанкционированных людей. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления возможных отклонений в ходе работы агентов, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках заданной политики и структуры. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и активирует автоматические меры защиты для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему постоянно онлайн работающих механизмов безопасности, которые в реальном времени анализируют каждый процесс взаимодействия, обеспечивая соответствие всех операций системным стандартам и установленным ожиданиям.
3.2 Представление продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого цепочного AI-агента (DID) и на основе данных о поведении на цепи оценивает их и создает индекс доверия, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI-агентов. Благодаря этой системе пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать