В последнее время концепция "AI+Crypto" часто обсуждается в отрасли. От появления ChatGPT до выхода многомодальных больших моделей от ведущих AI компаний, а также до попыток проектов на блокчейне интегрировать AI Agent, это технологическое слияние стало реальностью.
Эта тенденция происходит от взаимодополняемости двух крупных технологических систем. Хотя AI отлично справляется с выполнением задач и обработкой информации, он все еще имеет ограничения в понимании контекста, структуре стимулов и надежных выводах. А блокчейн как раз может восполнить эти недостатки благодаря своей системе данных на цепочке, дизайну механизмов стимулов и рамкам управления. В свою очередь, блокчейн-индустрии также требуется AI для обработки анализа поведения пользователей, управления рисками и других повторяющихся задач.
Такое глубокое взаимодополнение сформировало новую модель "взаимной инфраструктуры". Например, в DeFi появились "AI маркетмейкеры", которые с помощью AI-моделей в реальном времени моделируют колебания рынка и, сочетая их с данными на цепочке, реализуют динамическое распределение ликвидности. Также в сценариях управления существуют "AI управляющие агенты", которые могут анализировать содержание предложений и предлагать пользователям персонализированные рекомендации по принятию решений.
С точки зрения данных, данные о поведении в цепочке обладают естественными свойствами проверяемости, структурированности и устойчивости к цензуре, что делает их идеальным материалом для обучения моделей ИИ. Некоторые проекты уже начали пытаться внедрить поведение в цепочке в процесс дообучения моделей, и в будущем могут появиться "стандарты AI моделей в цепочке".
Одновременно, механизм стимулов блокчейна предоставляет AI-системам более устойчивую экономическую мотивацию. Через протоколы, такие как MCP, AI-агенты могут участвовать в экономической системе, а не просто быть инструментом, встроенным в нее.
С макроэкономической точки зрения, AI+Crypto может развиться в "социальную структуру на основе цепочки, ориентированную на агента": модели AI могут не только исполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать микроэкономики через токеновые механизмы.
Этот тренд привлек большое внимание капитального рынка. От известных венчурных капиталистов до новых проектов, в отрасли широко считается, что ИИ будет играть роль "субъекта", а не "инструмента" в Web3. Можно предсказать, что в ближайшие несколько лет ИИ-агенты станут неотъемлемыми участниками системы в экосистеме Web3.
Слияние ИИ и блокчейна является одной из немногих возможностей «базового взаимодействия» за последнее десятилетие. Это не краткосрочный всплеск интереса, а долгосрочная, структурная эволюция, которая определит, как ИИ будет работать, координировать и мотивировать на блокчейне, и в конечном итоге задаст будущее социального устройства на блокчейне.
2. MCP Протокол: построение универсального протокольного слоя для работы AI моделей на блокчейне
С углубленной интеграцией технологий AI и шифрования, MCP(Model Context Protocol) Протокол появился с целью создания универсального уровня протокола для работы, выполнения, обратной связи и получения дохода AI моделей на блокчейне. Это не только решает техническую проблему неэффективного использования AI на блокчейне, но и отвечает на потребности перехода мира Web3 к "парадигме, управляемой намерениями".
Ядро дизайна протокола MCP включает:
Механизм идентификации модели: предоставить каждому AI модели или агенту независимый адрес в блокчейне, чтобы он мог принимать активы, инициировать транзакции, вызывать контракты и стать "первым классом аккаунтов" в мире блокчейна.
Система сбора контекста и семантической интерпретации: абстракция состояния на цепочке, данных вне цепочки и исторических записей взаимодействий, в сочетании с вводом на естественном языке, предоставляет модели семантический контекст для выполнения сложных команд.
Анализ намерений и исполняющий движок: разложение высокоуровневых намерений пользователя на конкретные шаги операций в цепочке и обеспечение безопасности и отслеживаемости процесса выполнения.
Механизм стимулирующей обратной связи: с помощью вознаграждений в виде токенов, системы репутации и других методов стимулировать модели ИИ к постоянной оптимизации качества их услуг и способности к принятию решений.
В настоящее время несколько проектов начали разрабатывать прототипные системы вокруг концепции MCP. Например, Base MCP развертывает модели AI в качестве общедоступных цепочных агентов; Flock строит многоагентную систему сотрудничества на основе MCP; LyraOS и BORK пытаются расширить MCP в базовый уровень "операционной системы модели".
Предложение MCP не только принесло новые технологические пути, но и открыло возможности для перестройки промышленной структуры. Оно создало «родной уровень AI экономики», что сделало модели участниками экономики с аккаунтами, кредитами, доходами и эволюционными путями. Это означает, что в будущем маркет-мейкеры в DeFi, голосующие в DAO и кураторы контента в экосистеме NFT могут стать AI моделями.
Для инвесторов акцент сместится с "инвестирования в отдельные AI продукты" на "инвестирование в центры стимулов, слои агрегации услуг или протоколы координации между моделями в AI экосистеме". MCP как базовый протокол семантики и исполнения, его потенциальные сетевые эффекты и стандартизированная премия заслуживают долгосрочного внимания.
3. Типичные сценарии применения AI-агента
AI-агент, основанный на протоколе MCP, перестраивает модель выполнения задач в цепочке, переходя от "пользователь должен понимать базовые знания" к "пользователь просто выражает намерения". Эта парадигма преобразует AI из инструмента в субъекта действия, а также превращает блокчейн из сетевого протокола в интерактивный контекст. Вот несколько типичных сценариев применения:
Управление активами на блокчейне: AI Agent может автоматически анализировать данные на блокчейне в соответствии с намерениями пользователя (, такими как "оптимизация доходности" или "контроль рисков" ), генерировать комбинации торговых стратегий и выполнять их. Это позволяет непрофессиональным пользователям поручать управление активами на естественном языке, значительно снижая барьеры входа.
Идентификация на блокчейне и социальное взаимодействие: пользователи могут иметь "семантических агентов", синхронизированных с их предпочтениями и интересами, которые участвуют в социальных DAO, публикуют контент, организуют мероприятия и т. д. Некоторые социальные цепочки уже начали развертывание агентов, поддерживающих MC, чтобы помочь пользователям завершить процесс регистрации и создать социальную карту.
Управление и DAO: AI Agent может помочь пользователям отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, проводить семантическое резюме предложений и рекомендовать или автоматически выполнять голосование в зависимости от предпочтений пользователя. Эта система управления, основанная на "агентах предпочтений", должна помочь смягчить проблемы с избытком информации и неправильным стимулированием.
Игровые цепочки ( GameFi ) взаимодействие: AI Agent может стать мозгом за неигровыми персонажами ( NPC ), реализуя диалоги в реальном времени, генерацию сюжета, распределение задач и эволюцию поведения.
Экосистема контента NFT: Модель может выполнять роль "семантического кураторов", динамически рекомендовать коллекции NFT в зависимости от интересов пользователей и даже генерировать персонализированный контент.
Генерация ZK-доказательств: Модель может быстро преобразовать намерения в ZK-дружественную систему ограничений, упрощая процесс генерации нулевых доказательств и повышая универсальность разработки.
Эти приложения демонстрируют, что протокол MCP меняет не только производительность в одной точке, но и саму парадигму выполнения задач. Он преобразует взаимодействие пользователей с цепочкой из кодового интерфейса в семантический интерфейс, из вызова функций в оркестрацию намерений, открывая широкие перспективы для слияния AI и шифрования.
4. Анализ рыночных перспектив и отраслевых приложений протокола MCP
Протокол MCP как передовая инновация в融合 AI и блокчейн технологий приносит новые возможности для развития в различных отраслях. С развитием технологий и расширением сценариев применения рыночный потенциал протокола MCP становится все более очевидным.
4.1 Потенциал рынка интеграции AI и шифрования
Слияние ИИ и блокчейна стало важной силой, способствующей цифровой трансформации глобальной экономики. Протокол MCP позволяет моделям ИИ осуществлять обмен стоимостью на блокчейне, становясь независимыми экономическими единицами. В ближайшие годы ожидается взрывной рост интеграции ИИ и шифрования на рынках, особенно в таких областях, как финансы, здравоохранение, производство, смарт-контракты и управление цифровыми активами.
4.2 Диверсификация рыночных приложений и межотраслевая кооперация
MCP Протокол принес возможности кросс-индустриальной интеграции и сотрудничества для множества отраслей:
Финансовая отрасль: углубление экосистемы DeFi, предоставление "права на доход" активов для моделей ИИ.
Медицинская сфера: поддержка применения ИИ в области точной медицины, разработки лекарств и прогнозирования заболеваний.
Интернет вещей(IoT): оптимизация энергопотребления и эффективности взаимодействия устройств в умных домах и умных городах.
4.3 Технические инновации и интеграция цепочки поставок
Протокол MCP будет способствовать глубокой интеграции в цепочке поставок и интеграции ресурсов между отраслями. Он предоставляет децентрализованную платформу для совместного использования данных для обучения ИИ и оптимизации алгоритмов, что помогает преодолеть проблему изолированных данных. Кроме того, Протокол MCP будет способствовать открытости и прозрачности технологий, предоставляя важную поддержку для технологического прогресса и инноваций в отрасли.
4.4 Инвестиционный взгляд: Будущие капитальные рынки и коммерческий потенциал
MCP Протокол предоставляет инвесторам различные способы участия, такие как покупка прав на доходы от AI моделей или инвестиции в связанные токены. Активы AI моделей, основанные на MCP Протоколе, могут стать важными объектами инвестиций, привлекая разнообразный капитал. Участие капитальных рынков будет способствовать популяризации и коммерциализации MCP Протокола, становясь важным двигателем технологических инноваций, рыночных приложений и расширения отрасли.
5. Заключение и перспективы на будущее
MCP Протокол представляет собой важное направление интеграции ИИ и шифрования рынка, демонстрируя огромный потенциал в таких областях, как DeFi, защита конфиденциальности данных, автоматизация смарт-контрактов и активы ИИ. Он предоставляет ИИ моделям децентрализованную, прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, что может переработать экосистему цифровой экономики активов и предоставить новый импульс для трансформации глобальной экономики.
С точки зрения инвестиций, применение протокола MCP привлечет大量 капитальных вливаний, особенно венчурного капитала и хедж-фондов. С увеличением числа моделей ИИ, реализующих активы, торговлю и прирост стоимости через протокол MCP, возникший рыночный спрос будет способствовать дальнейшему распространению протокола.
В будущем AI и шифрование активов, основанные на протоколе MCP, могут стать основными инвестиционными инструментами на рынке цифровых валют и финансов, а также развиться в важные финансовые товары на глобальном уровне, способствуя формированию новой глобальной экономической структуры. С расширением экосистемы протокол MCP будет играть все более важную роль в тенденции интеграции AI и блокчейна.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Поделиться
комментарий
0/400
SorryRugPulled
· 08-05 17:25
Снова появилось новое понятие Будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseVagabond
· 08-05 17:24
Раз за разом раскручивать
Посмотреть ОригиналОтветить0
NestedFox
· 08-05 17:20
Это всего лишь новая ловушка для вымогания денег, кто верит, тот глуп.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainFoodie
· 08-05 17:13
вкусно как готовить немного децентрализованного ИИ соуса... вроде как смешивать трюфельное масло с цифровыми специями, если честно
MCP Протокол: создание новой парадигмы для работы AI моделей в блокчейне
Искусственный интеллект и шифрование: Протокол MCP задает новый парадигму
1. AI+Crypto: Двойная волна технологий, ускоряющая слияние
В последнее время концепция "AI+Crypto" часто обсуждается в отрасли. От появления ChatGPT до выхода многомодальных больших моделей от ведущих AI компаний, а также до попыток проектов на блокчейне интегрировать AI Agent, это технологическое слияние стало реальностью.
Эта тенденция происходит от взаимодополняемости двух крупных технологических систем. Хотя AI отлично справляется с выполнением задач и обработкой информации, он все еще имеет ограничения в понимании контекста, структуре стимулов и надежных выводах. А блокчейн как раз может восполнить эти недостатки благодаря своей системе данных на цепочке, дизайну механизмов стимулов и рамкам управления. В свою очередь, блокчейн-индустрии также требуется AI для обработки анализа поведения пользователей, управления рисками и других повторяющихся задач.
Такое глубокое взаимодополнение сформировало новую модель "взаимной инфраструктуры". Например, в DeFi появились "AI маркетмейкеры", которые с помощью AI-моделей в реальном времени моделируют колебания рынка и, сочетая их с данными на цепочке, реализуют динамическое распределение ликвидности. Также в сценариях управления существуют "AI управляющие агенты", которые могут анализировать содержание предложений и предлагать пользователям персонализированные рекомендации по принятию решений.
С точки зрения данных, данные о поведении в цепочке обладают естественными свойствами проверяемости, структурированности и устойчивости к цензуре, что делает их идеальным материалом для обучения моделей ИИ. Некоторые проекты уже начали пытаться внедрить поведение в цепочке в процесс дообучения моделей, и в будущем могут появиться "стандарты AI моделей в цепочке".
Одновременно, механизм стимулов блокчейна предоставляет AI-системам более устойчивую экономическую мотивацию. Через протоколы, такие как MCP, AI-агенты могут участвовать в экономической системе, а не просто быть инструментом, встроенным в нее.
С макроэкономической точки зрения, AI+Crypto может развиться в "социальную структуру на основе цепочки, ориентированную на агента": модели AI могут не только исполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать микроэкономики через токеновые механизмы.
Этот тренд привлек большое внимание капитального рынка. От известных венчурных капиталистов до новых проектов, в отрасли широко считается, что ИИ будет играть роль "субъекта", а не "инструмента" в Web3. Можно предсказать, что в ближайшие несколько лет ИИ-агенты станут неотъемлемыми участниками системы в экосистеме Web3.
Слияние ИИ и блокчейна является одной из немногих возможностей «базового взаимодействия» за последнее десятилетие. Это не краткосрочный всплеск интереса, а долгосрочная, структурная эволюция, которая определит, как ИИ будет работать, координировать и мотивировать на блокчейне, и в конечном итоге задаст будущее социального устройства на блокчейне.
2. MCP Протокол: построение универсального протокольного слоя для работы AI моделей на блокчейне
С углубленной интеграцией технологий AI и шифрования, MCP(Model Context Protocol) Протокол появился с целью создания универсального уровня протокола для работы, выполнения, обратной связи и получения дохода AI моделей на блокчейне. Это не только решает техническую проблему неэффективного использования AI на блокчейне, но и отвечает на потребности перехода мира Web3 к "парадигме, управляемой намерениями".
Ядро дизайна протокола MCP включает:
Механизм идентификации модели: предоставить каждому AI модели или агенту независимый адрес в блокчейне, чтобы он мог принимать активы, инициировать транзакции, вызывать контракты и стать "первым классом аккаунтов" в мире блокчейна.
Система сбора контекста и семантической интерпретации: абстракция состояния на цепочке, данных вне цепочки и исторических записей взаимодействий, в сочетании с вводом на естественном языке, предоставляет модели семантический контекст для выполнения сложных команд.
Анализ намерений и исполняющий движок: разложение высокоуровневых намерений пользователя на конкретные шаги операций в цепочке и обеспечение безопасности и отслеживаемости процесса выполнения.
Механизм стимулирующей обратной связи: с помощью вознаграждений в виде токенов, системы репутации и других методов стимулировать модели ИИ к постоянной оптимизации качества их услуг и способности к принятию решений.
В настоящее время несколько проектов начали разрабатывать прототипные системы вокруг концепции MCP. Например, Base MCP развертывает модели AI в качестве общедоступных цепочных агентов; Flock строит многоагентную систему сотрудничества на основе MCP; LyraOS и BORK пытаются расширить MCP в базовый уровень "операционной системы модели".
Предложение MCP не только принесло новые технологические пути, но и открыло возможности для перестройки промышленной структуры. Оно создало «родной уровень AI экономики», что сделало модели участниками экономики с аккаунтами, кредитами, доходами и эволюционными путями. Это означает, что в будущем маркет-мейкеры в DeFi, голосующие в DAO и кураторы контента в экосистеме NFT могут стать AI моделями.
Для инвесторов акцент сместится с "инвестирования в отдельные AI продукты" на "инвестирование в центры стимулов, слои агрегации услуг или протоколы координации между моделями в AI экосистеме". MCP как базовый протокол семантики и исполнения, его потенциальные сетевые эффекты и стандартизированная премия заслуживают долгосрочного внимания.
3. Типичные сценарии применения AI-агента
AI-агент, основанный на протоколе MCP, перестраивает модель выполнения задач в цепочке, переходя от "пользователь должен понимать базовые знания" к "пользователь просто выражает намерения". Эта парадигма преобразует AI из инструмента в субъекта действия, а также превращает блокчейн из сетевого протокола в интерактивный контекст. Вот несколько типичных сценариев применения:
Управление активами на блокчейне: AI Agent может автоматически анализировать данные на блокчейне в соответствии с намерениями пользователя (, такими как "оптимизация доходности" или "контроль рисков" ), генерировать комбинации торговых стратегий и выполнять их. Это позволяет непрофессиональным пользователям поручать управление активами на естественном языке, значительно снижая барьеры входа.
Идентификация на блокчейне и социальное взаимодействие: пользователи могут иметь "семантических агентов", синхронизированных с их предпочтениями и интересами, которые участвуют в социальных DAO, публикуют контент, организуют мероприятия и т. д. Некоторые социальные цепочки уже начали развертывание агентов, поддерживающих MC, чтобы помочь пользователям завершить процесс регистрации и создать социальную карту.
Управление и DAO: AI Agent может помочь пользователям отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, проводить семантическое резюме предложений и рекомендовать или автоматически выполнять голосование в зависимости от предпочтений пользователя. Эта система управления, основанная на "агентах предпочтений", должна помочь смягчить проблемы с избытком информации и неправильным стимулированием.
Игровые цепочки ( GameFi ) взаимодействие: AI Agent может стать мозгом за неигровыми персонажами ( NPC ), реализуя диалоги в реальном времени, генерацию сюжета, распределение задач и эволюцию поведения.
Экосистема контента NFT: Модель может выполнять роль "семантического кураторов", динамически рекомендовать коллекции NFT в зависимости от интересов пользователей и даже генерировать персонализированный контент.
Генерация ZK-доказательств: Модель может быстро преобразовать намерения в ZK-дружественную систему ограничений, упрощая процесс генерации нулевых доказательств и повышая универсальность разработки.
Эти приложения демонстрируют, что протокол MCP меняет не только производительность в одной точке, но и саму парадигму выполнения задач. Он преобразует взаимодействие пользователей с цепочкой из кодового интерфейса в семантический интерфейс, из вызова функций в оркестрацию намерений, открывая широкие перспективы для слияния AI и шифрования.
4. Анализ рыночных перспектив и отраслевых приложений протокола MCP
Протокол MCP как передовая инновация в融合 AI и блокчейн технологий приносит новые возможности для развития в различных отраслях. С развитием технологий и расширением сценариев применения рыночный потенциал протокола MCP становится все более очевидным.
4.1 Потенциал рынка интеграции AI и шифрования
Слияние ИИ и блокчейна стало важной силой, способствующей цифровой трансформации глобальной экономики. Протокол MCP позволяет моделям ИИ осуществлять обмен стоимостью на блокчейне, становясь независимыми экономическими единицами. В ближайшие годы ожидается взрывной рост интеграции ИИ и шифрования на рынках, особенно в таких областях, как финансы, здравоохранение, производство, смарт-контракты и управление цифровыми активами.
4.2 Диверсификация рыночных приложений и межотраслевая кооперация
MCP Протокол принес возможности кросс-индустриальной интеграции и сотрудничества для множества отраслей:
4.3 Технические инновации и интеграция цепочки поставок
Протокол MCP будет способствовать глубокой интеграции в цепочке поставок и интеграции ресурсов между отраслями. Он предоставляет децентрализованную платформу для совместного использования данных для обучения ИИ и оптимизации алгоритмов, что помогает преодолеть проблему изолированных данных. Кроме того, Протокол MCP будет способствовать открытости и прозрачности технологий, предоставляя важную поддержку для технологического прогресса и инноваций в отрасли.
4.4 Инвестиционный взгляд: Будущие капитальные рынки и коммерческий потенциал
MCP Протокол предоставляет инвесторам различные способы участия, такие как покупка прав на доходы от AI моделей или инвестиции в связанные токены. Активы AI моделей, основанные на MCP Протоколе, могут стать важными объектами инвестиций, привлекая разнообразный капитал. Участие капитальных рынков будет способствовать популяризации и коммерциализации MCP Протокола, становясь важным двигателем технологических инноваций, рыночных приложений и расширения отрасли.
5. Заключение и перспективы на будущее
MCP Протокол представляет собой важное направление интеграции ИИ и шифрования рынка, демонстрируя огромный потенциал в таких областях, как DeFi, защита конфиденциальности данных, автоматизация смарт-контрактов и активы ИИ. Он предоставляет ИИ моделям децентрализованную, прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, что может переработать экосистему цифровой экономики активов и предоставить новый импульс для трансформации глобальной экономики.
С точки зрения инвестиций, применение протокола MCP привлечет大量 капитальных вливаний, особенно венчурного капитала и хедж-фондов. С увеличением числа моделей ИИ, реализующих активы, торговлю и прирост стоимости через протокол MCP, возникший рыночный спрос будет способствовать дальнейшему распространению протокола.
В будущем AI и шифрование активов, основанные на протоколе MCP, могут стать основными инвестиционными инструментами на рынке цифровых валют и финансов, а также развиться в важные финансовые товары на глобальном уровне, способствуя формированию новой глобальной экономической структуры. С расширением экосистемы протокол MCP будет играть все более важную роль в тенденции интеграции AI и блокчейна.