Недавно, просматривая новые проекты, я наткнулся на GemiGPT. С первого взгляда мне показалось, что это просто подделка ChatGPT, но при более внимательном рассмотрении я понял, что у этого проекта действительно есть некоторые достоинства.
Это не инструмент для чата с ИИ, а скорее направлено на создание слоя "инфраструктуры GPT" в Web3.
В области ИИ большинство проектов сосредоточены на взаимодействии с пользователем. GemiGPT является одним из немногих "инфраструктурных" проектов, работающих над распределением вычислительных ресурсов и конфиденциальностью данных, и выделяется четкими отличиями (зеленой вычислительной мощностью, стандартами активов ИИ и интеллектуальным DAO-управлением).
Проекты, подобные этому, отчасти напоминают ранние Arweave или Celestia — не первые, кто попал под хайп, но действительно сосредоточенные на создании экосистемы.
Что именно делает GemiGPT?
В двух словах: GemiGPT = децентрализованная платформа инфраструктуры GPT. Его цель состоит в том, чтобы предоставить каждому разработчику и пользователю доступ к вычислительным ресурсам ИИ с низким порогом, защитить безопасность данных и владеть своими собственными вычислительными активами.
Вот разбивка на нетехническом языке:
GPT-NEXUS: Вычислительная сеть, независимая от облачных сервисов крупных технологий
Думайте об этом как о "электрической сети" + "системе распределения" в мире ИИ.
GemiGPT не управляет собственными серверами. Вместо этого, через GPT-NEXUS, он агрегирует узлы глобально в распределенном формате — любой, у кого есть избыточные GPU, может предоставить вычислительную мощность, а любой, кому нужно обучить/инферировать AI модели, может получить доступ к ресурсам по мере необходимости. Эта модель помогает снизить затраты на использование AI.
GPT-SAFE: Шифрование данных, пользователи владеют своими моделями
Многие люди беспокоятся о том, что, как только их данные используются для обучения ИИ, они становятся активом, приносящим прибыль кому-то другому.
GemiGPT напрямую решает эту проблему, разрабатывая модель NFT-изации и зашифрованного хранения. Модели, которые вы обучаете, и данные, которые вы генерируете, хранятся в блокчейне — они ваши, их можно передавать, и они имеют право на участие в распределении доходов. Это имеет решающее значение для поставщиков данных с высокой добавленной стоимостью, таких как создатели контента и финансовые исследователи.
Flow-Vault: Работает на зеленой энергии
Это довольно круто: проект развернул свою первую партию солнечных AI-узлов в Сахаре, действительно обеспечивая обучение модели GPT с использованием чистой энергии.
AI-DAO
Логика управления GemiGPT интересна — она использует сам GPT в качестве помощника по управлению.
Вместо простых «сообществ предложений + голосование» GPT помогает генерировать содержание предложений, автоматически оценивать риски и распределять стимулы. Это звучит футуристично, но это попытка сократить затраты и повысить эффективность в управлении.
Еще несколько причин следить за этим проектом:
Основатель имеет солидный опыт: экс-OpenAI, с опытом в коммерческой реализации.
CTO — это бывший вице-президент Microsoft Azure, с опытом работы в облачной инфраструктуре.
Плюсы и минусы:
В краткосрочной перспективе этот проект может не взорваться в популярности сразу, но в долгосрочной перспективе это определенно тот тип, который, как только он взлетит, трудно игнорировать. Как Render или Arweave два года назад, он тихо закладывает основу на уровне инфраструктуры.
Если экосистема объединится, она может стать "энергетической сетью ИИ" мира AI+Web3 — роль с огромным потенциальным значением.
Я предлагаю потратить время на изучение этого сейчас и следить за его прогрессом.
Если вы хотите следить за долгосрочной перспективой, добавьте эти ссылки в закладки и следите за запуском основной сети и обновлениями токенов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
GemiGPT: Инфраструктура ChatGPT для мира Web3
Недавно, просматривая новые проекты, я наткнулся на GemiGPT. С первого взгляда мне показалось, что это просто подделка ChatGPT, но при более внимательном рассмотрении я понял, что у этого проекта действительно есть некоторые достоинства.
Это не инструмент для чата с ИИ, а скорее направлено на создание слоя "инфраструктуры GPT" в Web3.
В области ИИ большинство проектов сосредоточены на взаимодействии с пользователем. GemiGPT является одним из немногих "инфраструктурных" проектов, работающих над распределением вычислительных ресурсов и конфиденциальностью данных, и выделяется четкими отличиями (зеленой вычислительной мощностью, стандартами активов ИИ и интеллектуальным DAO-управлением).
Проекты, подобные этому, отчасти напоминают ранние Arweave или Celestia — не первые, кто попал под хайп, но действительно сосредоточенные на создании экосистемы.
Что именно делает GemiGPT?
В двух словах: GemiGPT = децентрализованная платформа инфраструктуры GPT. Его цель состоит в том, чтобы предоставить каждому разработчику и пользователю доступ к вычислительным ресурсам ИИ с низким порогом, защитить безопасность данных и владеть своими собственными вычислительными активами.
Вот разбивка на нетехническом языке:
Думайте об этом как о "электрической сети" + "системе распределения" в мире ИИ.
GemiGPT не управляет собственными серверами. Вместо этого, через GPT-NEXUS, он агрегирует узлы глобально в распределенном формате — любой, у кого есть избыточные GPU, может предоставить вычислительную мощность, а любой, кому нужно обучить/инферировать AI модели, может получить доступ к ресурсам по мере необходимости. Эта модель помогает снизить затраты на использование AI.
Многие люди беспокоятся о том, что, как только их данные используются для обучения ИИ, они становятся активом, приносящим прибыль кому-то другому.
GemiGPT напрямую решает эту проблему, разрабатывая модель NFT-изации и зашифрованного хранения. Модели, которые вы обучаете, и данные, которые вы генерируете, хранятся в блокчейне — они ваши, их можно передавать, и они имеют право на участие в распределении доходов. Это имеет решающее значение для поставщиков данных с высокой добавленной стоимостью, таких как создатели контента и финансовые исследователи.
Это довольно круто: проект развернул свою первую партию солнечных AI-узлов в Сахаре, действительно обеспечивая обучение модели GPT с использованием чистой энергии.
Логика управления GemiGPT интересна — она использует сам GPT в качестве помощника по управлению.
Вместо простых «сообществ предложений + голосование» GPT помогает генерировать содержание предложений, автоматически оценивать риски и распределять стимулы. Это звучит футуристично, но это попытка сократить затраты и повысить эффективность в управлении.
Еще несколько причин следить за этим проектом:
Плюсы и минусы:
В краткосрочной перспективе этот проект может не взорваться в популярности сразу, но в долгосрочной перспективе это определенно тот тип, который, как только он взлетит, трудно игнорировать. Как Render или Arweave два года назад, он тихо закладывает основу на уровне инфраструктуры.
Если экосистема объединится, она может стать "энергетической сетью ИИ" мира AI+Web3 — роль с огромным потенциальным значением.
Я предлагаю потратить время на изучение этого сейчас и следить за его прогрессом.
Если вы хотите следить за долгосрочной перспективой, добавьте эти ссылки в закладки и следите за запуском основной сети и обновлениями токенов.