Цифровой актив ETF войти в Гонконг Эпоха институтов начинается
Гонконгский цифровой актив ETF начнет торговлю 15 апреля, что придаст новый импульс развитию рынка цифровых активов и предоставит инвесторам новые инвестиционные возможности. Цифровые активы как новый инвестиционный продукт быстро развиваются по всему миру.
В течение последнего месяца цены на основные цифровые активы, такие как биткойн и эфириум, сильно колебались, что знаменует собой приход нового бычьего рынка. Это не только привлекло внимание множества инвесторов, но и предъявило более высокие требования к технологиям торговых платформ.
Рынок цифровых валют значительно отличается от традиционного финансового рынка. Непрерывная торговля 7x24 генерирует более 10 ТБ рыночных данных каждый день, и объем данных продолжает расти. Объем данных между различными валютами крайне несбалансирован, ведущие активы занимают большую часть. Кроме того, глубина данных по ордерам между валютами варьируется от десятков до тысяч уровней. Что более важно, цены на цифровые валюты колеблются очень сильно, и к задержкам в системе предъявляются крайне высокие требования; малейшая задержка может привести к неудаче в сделке и огромным потерям.
Столкнувшись с этими вызовами, временные базы данных стали идеальным выбором для финансовых торговых платформ и фондов количественного инвестирования для хранения и обработки данных. Временные базы данных специально разработаны для обработки временных рядов данных, способны эффективно хранить и запрашивать огромные объемы данных. Они могут быстро обрабатывать большое количество запросов на запись и запросы, удовлетворяя потребности в реальных данных на рынке цифровых валют.
Временные базы данных могут эффективно сжимать временные ряды данных, снижая затраты на хранение. При этом поддерживается эффективный поиск исторических данных и возможность проведения различных сложных анализов временных рядов. На основе этих преимуществ временные базы данных широко применяются в традиционных финансовых учреждениях, обеспечивая надежную основу для стабильной работы платформы.
В области применения финансовые учреждения могут использовать методы технического анализа для прогнозирования рыночных ценовых тенденций с помощью графиков и анализа данных, что помогает в принятии торговых решений. Поскольку технический анализ сосредоточен только на изменении цен, он подходит для различных торговых рынков и поэтому также широко применяется в торговле криптовалютами.
Ниже будет показано, как с помощью высокопроизводительных实时计算ов реализовать 9 распространенных технических индикаторов и визуализировать их в виде панели управления для цифровых валют. Эти визуализированные панели помогают выявлять рыночные тренды, наблюдать за колебаниями цен, исследовать рыночную структуру и предоставляют полную информацию для принятия решений.
Демонстрация использует базу данных DolphinDB для выполнения расчетов показателей в реальном времени. DolphinDB - это высокопроизводительная временная база данных и платформа для анализа в реальном времени, обладающая легкостью, универсальностью и высокой вычислительной производительностью. Ее масштабируемые визуальные возможности позволяют удобно создавать интерактивные панели мониторинга.
В настоящее время DolphinDB предоставляет данные более чем сотне учреждений в традиционной финансовой сфере, включая Guotai Junan Securities, Franklin Templeton и China Merchants Bank. В области цифровых активов он также предоставляет услуги биржам, маркет-мейкерам и другим учреждениям.
Согласно открытым данным, в настоящее время на рынке существует более 100 различных технических индикаторов. Мы выберем 9 наиболее распространенных технических индикаторов для демонстрации, включая скользящую среднюю цену, свечной график, моментум, полосы Боллинджера и другие.
Скользящая средняя цена ( MA ) формируется путем вычисления средней цены за определенный период времени, используемой для определения точек разворота тренда, уровней поддержки и сопротивления. DolphinDB предлагает более 1500 финансовых вычислительных функций, которые позволяют быстро рассчитать индикатор MA.
Свечные графики являются одним из самых важных технических индикаторов, несколько свечей соединяются, формируя линию тренда цены. С помощью кода можно реализовать实时计算 и绘制 свечей.
Индикатор относительной силы ( RSI ) используется для измерения скорости и амплитуды изменения цен, может выявлять тренды перепроданности и перекупленности, является одним из самых популярных осцилляторов.
MACD использует состояние сближения и расхождения между краткосрочной и долгосрочной экспоненциальной скользящей средней цен закрытия для оценки времени покупки и продажи. Это индикатор тренда, который хорошо работает в условиях бокового тренда.
Полосы Боллинджера показывают диапазон колебаний цен и тренды, проводя среднюю линию ( и две стандартные девиации вверх и вниз на графике цен ). Они часто используются для анализа волатильности рынка, подтверждения направления тренда и выявления сигналов на покупку и продажу.
Кроме того, можно построить корреляцию между различными торговыми парами, график реальных сделок, объемы сделок в реальном времени ( направление покупки и продажи ) и другие показатели. Эти показатели могут помочь в анализе рыночных настроений, потоков капитала и другой ключевой информации.
Подключившись к DolphinDB через Grafana, вы можете легко визуализировать эти показатели и создать интерактивные панели мониторинга. Просто выполните простую настройку для подключения к источнику данных, а затем используйте запросы DolphinDB для построения различных графиков.
Помимо вычислений индикаторов, временные реляционные базы данных обладают мощными возможностями в обработке огромных объемов данных, сложных вычислениях, многотабличных связях и реальном анализе. Например, можно выполнить запросы и агрегирование 270 миллиардов строк данных за миллисекунды, вычисление корреляции 200 миллионов записей за секунду и снижение частоты 6,5 миллиардов высокочастотных данных за 30 секунд. Эти возможности предоставляют пользователям мощные инструменты для получения实时洞察 данных, быстрого обнаружения закономерностей и поддержки принятия решений.
С получением одобрения регулирующих органов ETF, цифровые активы официально вступают в "институциональную эпоху". Система временных баз данных, благодаря высокой пропускной способности, эффективному запросу и хорошей масштабируемости, может полностью регистрировать жизненный цикл цифровых активов. Анализируя исторические данные, можно помочь трейдерам увидеть рыночные тренды, предсказать будущие направления, разработать наиболее актуальные торговые стратегии, предоставив мощную поддержку данным для инвестиций, торговли и управления цифровыми активами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OldLeekMaster
· 10ч назад
мир криптовалют также имеет свои регулярные войска.
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldWhisperer
· 10ч назад
видел этот фильм раньше... очередная институциональная ловушка fomo, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProveMyZK
· 11ч назад
Заведение институциональных игроков действительно приятно
Эра цифровых активов наступает:上市 ETF в Гонконге открывает новые возможности для институциональных инвестиций
Цифровой актив ETF войти в Гонконг Эпоха институтов начинается
Гонконгский цифровой актив ETF начнет торговлю 15 апреля, что придаст новый импульс развитию рынка цифровых активов и предоставит инвесторам новые инвестиционные возможности. Цифровые активы как новый инвестиционный продукт быстро развиваются по всему миру.
В течение последнего месяца цены на основные цифровые активы, такие как биткойн и эфириум, сильно колебались, что знаменует собой приход нового бычьего рынка. Это не только привлекло внимание множества инвесторов, но и предъявило более высокие требования к технологиям торговых платформ.
Рынок цифровых валют значительно отличается от традиционного финансового рынка. Непрерывная торговля 7x24 генерирует более 10 ТБ рыночных данных каждый день, и объем данных продолжает расти. Объем данных между различными валютами крайне несбалансирован, ведущие активы занимают большую часть. Кроме того, глубина данных по ордерам между валютами варьируется от десятков до тысяч уровней. Что более важно, цены на цифровые валюты колеблются очень сильно, и к задержкам в системе предъявляются крайне высокие требования; малейшая задержка может привести к неудаче в сделке и огромным потерям.
Столкнувшись с этими вызовами, временные базы данных стали идеальным выбором для финансовых торговых платформ и фондов количественного инвестирования для хранения и обработки данных. Временные базы данных специально разработаны для обработки временных рядов данных, способны эффективно хранить и запрашивать огромные объемы данных. Они могут быстро обрабатывать большое количество запросов на запись и запросы, удовлетворяя потребности в реальных данных на рынке цифровых валют.
Временные базы данных могут эффективно сжимать временные ряды данных, снижая затраты на хранение. При этом поддерживается эффективный поиск исторических данных и возможность проведения различных сложных анализов временных рядов. На основе этих преимуществ временные базы данных широко применяются в традиционных финансовых учреждениях, обеспечивая надежную основу для стабильной работы платформы.
В области применения финансовые учреждения могут использовать методы технического анализа для прогнозирования рыночных ценовых тенденций с помощью графиков и анализа данных, что помогает в принятии торговых решений. Поскольку технический анализ сосредоточен только на изменении цен, он подходит для различных торговых рынков и поэтому также широко применяется в торговле криптовалютами.
Ниже будет показано, как с помощью высокопроизводительных实时计算ов реализовать 9 распространенных технических индикаторов и визуализировать их в виде панели управления для цифровых валют. Эти визуализированные панели помогают выявлять рыночные тренды, наблюдать за колебаниями цен, исследовать рыночную структуру и предоставляют полную информацию для принятия решений.
Демонстрация использует базу данных DolphinDB для выполнения расчетов показателей в реальном времени. DolphinDB - это высокопроизводительная временная база данных и платформа для анализа в реальном времени, обладающая легкостью, универсальностью и высокой вычислительной производительностью. Ее масштабируемые визуальные возможности позволяют удобно создавать интерактивные панели мониторинга.
В настоящее время DolphinDB предоставляет данные более чем сотне учреждений в традиционной финансовой сфере, включая Guotai Junan Securities, Franklin Templeton и China Merchants Bank. В области цифровых активов он также предоставляет услуги биржам, маркет-мейкерам и другим учреждениям.
Согласно открытым данным, в настоящее время на рынке существует более 100 различных технических индикаторов. Мы выберем 9 наиболее распространенных технических индикаторов для демонстрации, включая скользящую среднюю цену, свечной график, моментум, полосы Боллинджера и другие.
Скользящая средняя цена ( MA ) формируется путем вычисления средней цены за определенный период времени, используемой для определения точек разворота тренда, уровней поддержки и сопротивления. DolphinDB предлагает более 1500 финансовых вычислительных функций, которые позволяют быстро рассчитать индикатор MA.
Свечные графики являются одним из самых важных технических индикаторов, несколько свечей соединяются, формируя линию тренда цены. С помощью кода можно реализовать实时计算 и绘制 свечей.
Индикатор относительной силы ( RSI ) используется для измерения скорости и амплитуды изменения цен, может выявлять тренды перепроданности и перекупленности, является одним из самых популярных осцилляторов.
MACD использует состояние сближения и расхождения между краткосрочной и долгосрочной экспоненциальной скользящей средней цен закрытия для оценки времени покупки и продажи. Это индикатор тренда, который хорошо работает в условиях бокового тренда.
Полосы Боллинджера показывают диапазон колебаний цен и тренды, проводя среднюю линию ( и две стандартные девиации вверх и вниз на графике цен ). Они часто используются для анализа волатильности рынка, подтверждения направления тренда и выявления сигналов на покупку и продажу.
Кроме того, можно построить корреляцию между различными торговыми парами, график реальных сделок, объемы сделок в реальном времени ( направление покупки и продажи ) и другие показатели. Эти показатели могут помочь в анализе рыночных настроений, потоков капитала и другой ключевой информации.
Подключившись к DolphinDB через Grafana, вы можете легко визуализировать эти показатели и создать интерактивные панели мониторинга. Просто выполните простую настройку для подключения к источнику данных, а затем используйте запросы DolphinDB для построения различных графиков.
Помимо вычислений индикаторов, временные реляционные базы данных обладают мощными возможностями в обработке огромных объемов данных, сложных вычислениях, многотабличных связях и реальном анализе. Например, можно выполнить запросы и агрегирование 270 миллиардов строк данных за миллисекунды, вычисление корреляции 200 миллионов записей за секунду и снижение частоты 6,5 миллиардов высокочастотных данных за 30 секунд. Эти возможности предоставляют пользователям мощные инструменты для получения实时洞察 данных, быстрого обнаружения закономерностей и поддержки принятия решений.
С получением одобрения регулирующих органов ETF, цифровые активы официально вступают в "институциональную эпоху". Система временных баз данных, благодаря высокой пропускной способности, эффективному запросу и хорошей масштабируемости, может полностью регистрировать жизненный цикл цифровых активов. Анализируя исторические данные, можно помочь трейдерам увидеть рыночные тренды, предсказать будущие направления, разработать наиболее актуальные торговые стратегии, предоставив мощную поддержку данным для инвестиций, торговли и управления цифровыми активами.