Революция ИИ и сеть Bittensor: переосмысление коллективного интеллекта

Исторический контекст революции ИИ

Бурное развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, управляемую данными. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали приложения ИИ повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году взорвало индустрию ИИ, за которым последовало появление ряда инструментов ИИ, таких как генерация видео и автоматизация офисных процессов. Рыночная стоимость индустрии ИИ также резко возросла и, по прогнозам, достигнет 185 миллиардов долларов США к 2030 году.

Однако в настоящее время индустрия ИИ в значительной степени контролируется несколькими технологическими гигантами, что не только приводит к концентрации данных и неравномерному распределению вычислительных ресурсов, но и ограничивает инновационный потенциал всей отрасли. В то же время децентрализованная концепция Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем. В распределенной сети Web3 существует надежда на переосмысление текущей структуры развития ИИ.

На этом фоне возникло несколько качественных проектов Web3+AI. Среди них проект Bittensor выделяется благодаря конкурентным и стимулирующим механизмам блокчейна, создавая платформу AI-алгоритмов с механизмами самосортировки и конкуренции, что открывает новые пути для сохранения и развития самых качественных AI-проектов.

Bittensor: Децентрализованная AI экосистема

Bittensor - это децентрализованная сеть машинного обучения с вознаграждением и рынок цифровых товаров. Его основные преимущества включают:

• Децентрализованная архитектура: работает на распределенной компьютерной сети, контролируемой различными учреждениями, эффективно решая проблемы, такие как централизация данных.

• Справедливый механизм вознаграждения: токеновые вознаграждения, предоставляемые сетью для подсетей, пропорциональны их вкладу, а распределение вознаграждений внутри подсети также следует тому же принципу.

• Открытые ресурсы машинного обучения: предоставление услуг каждому, кому нужны вычислительные ресурсы машинного обучения.

• Диверсифицированная торговля цифровыми товарами: поддерживает не только торговлю моделями машинного обучения и данными, но и другие формы цифровых товаров.

Развитие Bittensor отражает качества, которые должен иметь истинный гик-проект:

2021 год: Создана группой технических экспертов, стремящихся продвигать децентрализованную AI сеть, с использованием фреймворка Substrate для построения блокчейна.

2022 год: выпущена альфа-версия сети, подтверждающая жизнеспособность децентрализованного ИИ. Введен консенсус Yuma, подчеркивающий принцип неконтролируемости данных.

2023 год: выпущена бета-версия, введена токеномика (TAO) для стимулирования обслуживания сети.

2024 год: применение технологий DHT для повышения эффективности хранения и поиска данных, акцент на развитие подсетей и рынка цифровых товаров.

Стоит отметить, что в процессе развития Bittensor участие традиционных венчурных инвестиций было минимальным, что снизило риск централизации. Проект стимулирует узлы и майнеров с помощью токенов, обеспечивая жизнеспособность сети. По сути, Bittensor представляет собой проект по предоставлению вычислительной мощности и услуг AI, управляемый GPU-майнерами.

Подсетевая архитектура: Основная инновация Bittensor

Ядро сети Bittensor заключается в её уникальной архитектуре подсетей. Каждая подсеть может рассматриваться как независимый код, который устанавливает определённые стимулы для пользователей и функции, но все они сохраняют одинаковый интерфейс консенсуса с основной сетью.

В подсети есть три основные роли:

1. Владелец подсети: отвечает за предоставление кода основных майнеров и валидаторов, может установить дополнительные механизмы стимуляции.

2. Майнеры: ведут работу серверов и кода для майнинга, поддерживают конкурентоспособность. Майнеры могут запускать узлы в нескольких подсетях.

3. Валидатор: оценивает вклад подсети и обеспечивает его корректность, получая соответствующие вознаграждения. Можно ставить токены TAO для получения дополнительной прибыли.

Выдача субсетей является основной механизмом распределения вознаграждений в сети Bittensor. Обычно 18% распределяется владельцам субсетей, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. Внутри субсети применяется механизм отбора, при котором валидаторы и майнеры с низкими показателями заменяются новыми участниками.

После регистрации подсети есть 7-дневный иммунный период. Когда все места в подсетях заполнены, новая регистрация подсети будет исключать ту подсеть, которая имеет наименьший уровень выпуска и не находится в иммунном периоде. Этот механизм побуждает подсети постоянно увеличивать объем залога и эффективность майнеров, чтобы обеспечить выживание.

Инновации в механизмах консенсуса и доказательствах

Сеть Bittensor использует различные инновационные механизмы консенсуса и доказательства:

1. Доказательство интеллекта ( PoI ) механизм: подтверждение вклада участников путем выполнения интеллектуальных вычислительных задач, что обеспечивает безопасность сети, качество данных и эффективное использование ресурсов.

2. Yuma консенсус: валидаторы оцениваются в зависимости от выполнения задач, входящий Yuma алгоритм. Валидаторы с высоким объемом стейкинга имеют больший вес оценки, при этом исключаются результаты, отклоняющиеся от большинства, и в конечном итоге награды распределяются на основе综合评分.

3. Механизм MOE: интеграция нескольких экспертных подмоделей в одной архитектуре модели, которые работают совместно для достижения лучших результатов. Проверяющие могут оценивать и ранжировать экспертные модели, стимулируя оптимизацию моделей.

Эти механизмы обеспечивают эффективную работу сети Bittensor и постоянные инновации.

Текущая ситуация и перспективы субсетевых проектов

На данный момент у Bittensor есть 45 зарегистрированных подсетей, 40 из которых уже получили названия. Три лучших подсети:

1. Подсеть 19 Vision: сосредоточена на децентрализованном генерации и выводе изображений, предоставляет доступ к высококачественным моделям.

2. Субсеть 18 Cortex.t: стремится создать передовую платформу ИИ, предоставляя надежные текстовые и графические ответы.

3. 1-й подсеть: первый подсеть Bittensor, сосредоточенный на генерации текста.

Эти подсети демонстрируют разные направления применения ИИ, от обработки изображений до генерации текста и анализа рыночных настроений. Хотя доходы могут быть значительными, новые участники сталкиваются с жесткой конкуренцией и нуждаются в высокопроизводительном оборудовании и оптимизированных алгоритмах, чтобы занять свою позицию в сети.

Будущее

Bittensor как инновационный проект в области Web3+AI имеет широкие перспективы для развития:

1. Рыночная активность: Сочетание ИИ и Web3 будет долго оставаться в центре внимания рынка.

2. Основы проекта: Bittensor обладает технологическими инновациями и рыночным признанием, что закладывает основу для долгосрочного развития.

3. Экосистемное расширение: архитектура подсетей снижает барьеры для команд ИИ при входе в децентрализованную сеть, что способствует быстрому расширению экосистемы.

4. Постоянная оптимизация: механизм конкурентного отсева побуждает подсети постоянно улучшать модели и увеличивать объем залога.

Тем не менее, необходимо быть осторожными с вызовами, которые могут возникнуть с увеличением количества подсетей, такими как рост числа проектов низкого качества и снижение доходов от отдельных подсетей. Bittensor необходимо искать баланс между расширением и контролем качества для достижения долгосрочного устойчивого развития.