Источник: Официальный сайт Пекинского муниципального народного правительства.
Офис правительства Пекина [2023] № 15
Народные правительства всех районов, все комитеты, конторы и бюро городского управления и все городские учреждения:
С одобрения муниципальных властей вам выдаются «Несколько мер по содействию инновациям и развитию общего искусственного интеллекта в Пекине», пожалуйста, тщательно реализуйте их в свете вашей реальной ситуации.
Главное управление Пекинского муниципального народного правительства
23 мая 2023 г.
(Эта часть опубликована в открытом доступе)
Несколько мер Пекина по содействию инновациям и развитию общего искусственного интеллекта
В целях реализации «Плана реализации Пекина по ускорению создания всемирно влиятельного источника инноваций в области искусственного интеллекта (2023–2025 годы)» и в полной мере использовать руководящую роль правительства и каталитическую роль инновационной платформы,
1. Улучшить возможности координации и предоставления вычислительных ресурсов
(1) Организовать коммерческую вычислительную мощность для удовлетворения неотложных потребностей
Сосредоточьтесь на том, чтобы в полной мере использовать преимущества ресурсов вычислительной мощности города, реализовать план партнерства в области вычислительной мощности, ускорить сбор существующей вычислительной мощности за счет укрепления сотрудничества с поставщиками облачных услуг, а также уточнить технические стандарты поставки, требования к обслуживанию программного и аппаратного обеспечения, вычислительную мощность. Масштаб поставки и меры поддержки, а также предоставление инновационных Основная часть обеспечивает диверсифицированную высококачественную инклюзивную вычислительную мощность для обеспечения спроса на вычислительную мощность для инноваций в области технологий искусственного интеллекта, а также исследований и разработок продуктов.
(2) Эффективно продвигать строительство новой инфраструктуры вычислительных мощностей.
Включить новые проекты по строительству вычислительных мощностей в план партнерства по вычислительным мощностям, ускорить строительство Пекинского центра вычислительных мощностей с искусственным интеллектом и Пекинского центра вычислительных мощностей цифровой экономики в округах Хайдянь и Чаоян, сформировать крупномасштабный передовой вычислительный потенциал энергоснабжения и Поддержка сотен миллиардов параметров. Большое количество крупномасштабных языковых моделей, крупномасштабных визуальных моделей, многомодальных крупных моделей, крупных моделей научных вычислений, крупномасштабных имитационных моделей нейронных сетей, а также исследований и исследований нейронных сетей, основанных на мозге. разработка.
(3) Создание единой мультиоблачной платформы планирования вычислительной мощности.
В ответ на потребность в гибких вычислительных мощностях за счет построения многооблачной платформы планирования вычислительной мощности реализуются унифицированное управление и унифицированная работа гетерогенных вычислительных сред, что облегчает субъектам инноваций беспрепятственно, экономично и эффективно запускать различные виды искусственного интеллекта. вычислительные задачи в различных облачных средах. Дальнейшая оптимизация базовой сети оптической передачи прямого соединения между этим городом и Тяньцзинем, провинция Хэбэй, провинция Шаньси, автономный район Внутренняя Монголия и другими региональными кластерами вычислительной мощности, а также улучшение интегрированных диспетчерских возможностей вычислительной мощности в окрестностях Пекина.
2. Расширьте возможности предоставления высококачественных элементов данных
(4) Сбор высококачественных наборов базовых обучающих данных.
Организовать соответствующие учреждения для интеграции и очистки китайских данных до обучения, чтобы сформировать безопасный и совместимый открытый базовый набор данных для обучения; продолжать расширять мультимодальные источники данных, создавать высококачественный текст, изображения, аудио, видео и другие крупномасштабные модели. предобучающие корпуса, поддержка в учреждениях торговли данными, созданных в соответствии с законом, которые осуществляют оборот данных и транзакции.
(5) Планирование и создание базы данных для обучения
Ускорить строительство пилотной демонстрационной площадки для системы базовых данных, изучить и создать базу данных для обучения, способствовать открытию элементов данных на высоком уровне и улучшить масштаб и качество городской базы данных аннотаций данных искусственного интеллекта. Поощрять интернет-платформы, предоставляющие информационные услуги по контенту, предоставлять высококачественные корпусные данные для применения новаторскими организациями. Изучите коммерческое сотрудничество по сценариям, основанное на вводе данных и применении модели.
(6) Создать сервисную платформу краудсорсинга для детальной аннотации наборов данных.
В форме краудсорсинговых сервисов создайте платформу для детальной маркировки наборов данных, разработайте интеллектуальную систему облачных сервисов и интегрируйте соответствующие инструментальные приложения. Поощряйте и организуйте профессионалов из разных дисциплин для участия в маркировке мультимодальных данных обучения и данных инструкций, чтобы улучшить качество наборов данных. Изучите механизм стимулирования платформы, чтобы способствовать устойчивому и здоровому развитию платформы.
3. Системное построение больших моделей и других общих систем технологии искусственного интеллекта
(7) Провести исследование алгоритмов крупномасштабных моделей инноваций и ключевых технологий.
Сосредоточив внимание на построении модели, обучении, согласовании настройки, развертывании логического вывода и т. д., активно исследуйте инновации базовой архитектуры модели, исследуйте технологию эффективного параллельного обучения крупномасштабных моделей и методы настройки, такие как когнитивное мышление, обучение инструкциям и согласование намерений человека, и развивать поддержку десятков миллиардов параметров. Эффективное сжатие модели рассуждений и технология сквозного развертывания образуют полную и эффективную техническую систему и поощряют экологическое построение технологии с открытым исходным кодом.
(8) Усилить исследования и разработку инструментов сбора и управления данными для обучения на больших моделях.
Сосредоточив внимание на связях «сбора, хранения, управления, исследования и использования» обучающих данных, полномасштабной технологии обновления данных в Интернете в режиме реального времени, методах интеграции и классификации разнородных данных из нескольких источников, создании систем, связанных с платформой управления данными, и разработать очистку данных, маркировку, классификацию, алгоритмы и инструменты, такие как аннотации и модерация контента.
(9) Создать открытую сервисную платформу для оценки больших моделей.
Поощрять сторонние некоммерческие организации к созданию мультимодальных и многомерных эталонных показателей и методов оценки базовой модели; исследовать алгоритмы оценки моделей с помощью искусственного интеллекта и разрабатывать многомерные основы, включая универсальность, эффективность, интеллект и надежность модели. набор инструментов оценки; построить открытую сервисную платформу для оценки больших моделей, создать справедливую и эффективную адаптивную систему оценки и реализовать автоматическую адаптивную оценку больших моделей в соответствии с различными целями и задачами.
(10) Создание крупной модели базовой программно-аппаратной системы.
Поддержите разработку распределенной системы обучения с большой моделью для реализации эффективных и автоматических задач параллельного обучения. Разработайте компилятор искусственного интеллекта нового поколения, подходящий для сценариев обучения моделей, чтобы реализовать автоматическую генерацию и автоматическую оптимизацию операторов. Содействовать обширной адаптации обучающих логических микросхем и моделей искусственного интеллекта, разрабатывать системы оценки микросхем искусственного интеллекта и реализовывать автоматическую оценку базового программного и аппаратного обеспечения.
(11) Изучение новых путей для общего искусственного интеллекта
Разработать базовую теоретическую систему для общего искусственного интеллекта, усилить базовые теоретические исследования математического механизма искусственного интеллекта, автономного сотрудничества и принятия решений, а также исследовать новые пути для общего искусственного интеллекта, такие как общие агенты, воплощенный интеллект и мозгоподобный интеллект. Поддерживать исследования общих агентов, основанные на ценности и причинно-следственных связях, создавать единую систему теоретических рамок, стандарты рейтинга и платформу тестирования, разрабатывать операционные системы и языки программирования, а также продвигать применение базовой технической архитектуры общих агентов. Содействовать исследованиям и применению встроенных интеллектуальных систем и совершать прорывы в технологиях восприятия, познания и принятия решений роботами в сложных условиях, таких как открытая среда, обобщенные сценарии и непрерывные задачи. Поддержите исследование интеллекта, вдохновленного мозгом, изучите основные технологии, такие как модели соединений нейронов мозга, механизмы кодирования и обработка информации, и вдохновите на создание новых моделей моделирования и обучения искусственных нейронных сетей.
4. Продвигайте применение общих сценариев инноваций в области технологий искусственного интеллекта
(12) Продвижение демонстрационных приложений в сфере государственных услуг
Сосредоточив внимание на консультациях по делам правительства, политических услугах, обработке при получении жалоб, делах правительства и т. д., используйте преимущества искусственного интеллекта с точки зрения семантического понимания, автономного обучения и интеллектуальных рассуждений для повышения уровня интеллектуальных вопросов и ответов в государственных делах. система консультаций и укрепление спецификации платформы «Пекинская политика» Управление и точные возможности обслуживания, помощь горячей линии обслуживания граждан в эффективном реагировании на требования граждан, а также содействие точному руководству и эффективному утверждению государственных дел.
(13) Изучение демонстрационных приложений в области медицины
Поддержка квалифицированных исследовательских медицинских учреждений для извлечения интеллектуальных указаний, вспомогательной диагностики, интеллектуального лечения и других сценариев, полного анализа медицинской литературы, графиков медицинских знаний, медицинских изображений, биологических индикаторов и других мультимодальных медицинских данных, а также разработка вместе с инновациями искусственного интеллекта. Темы Интеллектуальное приложение обеспечивает точную идентификацию и прогнозирование симптомов, признаков и особых заболеваний, а также повышает интеллектуальный уровень диагностики, лечения, профилактики и ведения всего курса лечения.
(14) Изучение демонстрационных приложений в области научных исследований
Развивайте научный интеллект и ускоряйте научные исследования в области новых материалов и инновационных лекарств с помощью технологий искусственного интеллекта. Поддерживать лаборатории в области энергетики, материалов и биологии для создания специальных проектов сотрудничества в области научных исследований, проводить совместные исследования и разработки с субъектами инноваций в области искусственного интеллекта, полностью добывать экспериментальные данные в области материалов, белков и молекулярных лекарств, разрабатывать научные вычислительные модели и разработка новых материалов сплавов, белковых последовательностей и инноваций Прогнозирование последовательностей медицинских химических структур сокращает цикл научно-исследовательских экспериментов.
(15) Продвижение демонстрационных приложений в финансовой сфере
Компоновка системы, «раскрывающая список и ведущие», будет способствовать тому, чтобы финансовые учреждения продолжали использовать открытые отраслевые сценарии приложений; поддерживать субъектов финтех-инноваций, чтобы сосредоточиться на интеллектуальном контроле рисков, интеллектуальном консультировании по инвестициям, интеллектуальном обслуживании клиентов и других связях, а также развивать финансовые профессиональные долгосрочные отношения. Технология точного аналитического моделирования текста и сложная логика принятия решений Интеграция технологии с обработкой модельной информации для поддержки принятия инвестиционных решений в финансовой сфере.
(16) Изучите демонстрационные приложения в области автономного вождения
Поддержите новаторов в области автономного вождения для разработки мультимодальной технологии слияния датчиков, основанной на данных координации транспортного средства и дороги и данных слияния нескольких датчиков вождения транспортного средства, улучшите производительность прогнозирования многомерного восприятия моделей автономного вождения, эффективно решит проблему длинного хвоста сложные сцены и помогают улучшить панорамирование. Поддержите открытие набора данных о совместном автономном вождении автомобиля и дороги в рамках проекта «Пекинская демонстрационная зона автономного вождения высокого уровня 3.0». Проведите тесты модели автономного вождения, управляемой облаком, на основе связи с малой задержкой и изучите пути новых технологий для автономного вождения.
(17) Продвижение демонстрационных приложений в области городского управления
Поддерживать инновационные объекты искусственного интеллекта для удовлетворения потребностей сценариев строительства умного города, играть ведущую роль в применении технологии крупномасштабных моделей при построении городского мозга, ускорять исследования и разработку технологии обработки слияния многомерных систем восприятия и реализовывать унифицированные восприятие, корреляционный анализ и прогнозирование ситуации умного города нижнего уровня бизнеса, а также обеспечить городское управление. Принятие решений обеспечивает более всестороннюю и всестороннюю поддержку.
V. Изучите и создайте инклюзивную и разумную нормативно-правовую среду
(18) Продолжать продвигать инновации в политике регулирования и процессах регулирования.
Изучение создания стабильной и инклюзивной нормативно-правовой среды, поощрение субъектов инноваций к внедрению безопасного и надежного программного обеспечения, инструментов, вычислительных ресурсов и ресурсов данных, а также осуществление независимых инноваций, продвижения и применения, а также международного сотрудничества базовых технологий, таких как алгоритмы искусственного интеллекта и рамки. Стремиться к реализации пилотных проектов в основной зоне Национальной независимой демонстрационной зоны инноваций Чжунгуаньцунь и содействовать реализации инклюзивных и разумных пилотных проектов по надзору.
(19) Создать стандартизированный механизм обслуживания и руководства
Для информационных интернет-сервисов, связанных с искусственным интеллектом, с атрибутами общественного мнения или возможностями социальной мобилизации, оказывать стандартизированные контактные услуги, направлять субъектов инноваций по внедрению технических инструментов для тестирования безопасности, подавать заявки на оценку безопасности в соответствии с правилами и выполнять такие процедуры, как регистрация алгоритма. .
(20) Усилить защиту безопасности сетевых услуг и защиту персональных данных.
Руководить инновационными организациями для усиления управления безопасностью сети и данных, выполнять обязанности субъектов сетевой безопасности, безопасности данных и защиты личной информации, а также укреплять построение систем управления безопасностью и выполнение работы. Поощряйте инновационные организации проводить сертификацию управления безопасностью данных и сертификацию защиты личной информации, внедрять систему управления безопасностью трансграничной передачи данных и всесторонне улучшать возможности сетевой безопасности и защиты данных.
(21) Продолжать укреплять управление научной и технической этикой
Активизировать исследования в области этики и норм безопасности искусственного интеллекта, а также практики социального управления. Создайте платформу государственных услуг для управления научной и технологической этикой в области общего искусственного интеллекта, обслуживайте государственный надзор и продвигайте самодисциплину в отрасли. Проводить обзор научной и технической этики и соответствующее бизнес-обучение, а также повышать осведомленность о нормах научной и технической этики всех ответственных лиц. Проводить углубленное обучение и рекламу этики науки и технологий, а также создавать благоприятную атмосферу для этики науки и технологий искусственного интеллекта.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Пекинское муниципальное народное правительство издало уведомление о мерах по развитию общего искусственного интеллекта
Источник: Официальный сайт Пекинского муниципального народного правительства.
Офис правительства Пекина [2023] № 15
Народные правительства всех районов, все комитеты, конторы и бюро городского управления и все городские учреждения:
С одобрения муниципальных властей вам выдаются «Несколько мер по содействию инновациям и развитию общего искусственного интеллекта в Пекине», пожалуйста, тщательно реализуйте их в свете вашей реальной ситуации.
Главное управление Пекинского муниципального народного правительства
23 мая 2023 г.
(Эта часть опубликована в открытом доступе)
Несколько мер Пекина по содействию инновациям и развитию общего искусственного интеллекта
В целях реализации «Плана реализации Пекина по ускорению создания всемирно влиятельного источника инноваций в области искусственного интеллекта (2023–2025 годы)» и в полной мере использовать руководящую роль правительства и каталитическую роль инновационной платформы,
1. Улучшить возможности координации и предоставления вычислительных ресурсов
(1) Организовать коммерческую вычислительную мощность для удовлетворения неотложных потребностей
Сосредоточьтесь на том, чтобы в полной мере использовать преимущества ресурсов вычислительной мощности города, реализовать план партнерства в области вычислительной мощности, ускорить сбор существующей вычислительной мощности за счет укрепления сотрудничества с поставщиками облачных услуг, а также уточнить технические стандарты поставки, требования к обслуживанию программного и аппаратного обеспечения, вычислительную мощность. Масштаб поставки и меры поддержки, а также предоставление инновационных Основная часть обеспечивает диверсифицированную высококачественную инклюзивную вычислительную мощность для обеспечения спроса на вычислительную мощность для инноваций в области технологий искусственного интеллекта, а также исследований и разработок продуктов.
(2) Эффективно продвигать строительство новой инфраструктуры вычислительных мощностей.
Включить новые проекты по строительству вычислительных мощностей в план партнерства по вычислительным мощностям, ускорить строительство Пекинского центра вычислительных мощностей с искусственным интеллектом и Пекинского центра вычислительных мощностей цифровой экономики в округах Хайдянь и Чаоян, сформировать крупномасштабный передовой вычислительный потенциал энергоснабжения и Поддержка сотен миллиардов параметров. Большое количество крупномасштабных языковых моделей, крупномасштабных визуальных моделей, многомодальных крупных моделей, крупных моделей научных вычислений, крупномасштабных имитационных моделей нейронных сетей, а также исследований и исследований нейронных сетей, основанных на мозге. разработка.
(3) Создание единой мультиоблачной платформы планирования вычислительной мощности.
В ответ на потребность в гибких вычислительных мощностях за счет построения многооблачной платформы планирования вычислительной мощности реализуются унифицированное управление и унифицированная работа гетерогенных вычислительных сред, что облегчает субъектам инноваций беспрепятственно, экономично и эффективно запускать различные виды искусственного интеллекта. вычислительные задачи в различных облачных средах. Дальнейшая оптимизация базовой сети оптической передачи прямого соединения между этим городом и Тяньцзинем, провинция Хэбэй, провинция Шаньси, автономный район Внутренняя Монголия и другими региональными кластерами вычислительной мощности, а также улучшение интегрированных диспетчерских возможностей вычислительной мощности в окрестностях Пекина.
2. Расширьте возможности предоставления высококачественных элементов данных
(4) Сбор высококачественных наборов базовых обучающих данных.
Организовать соответствующие учреждения для интеграции и очистки китайских данных до обучения, чтобы сформировать безопасный и совместимый открытый базовый набор данных для обучения; продолжать расширять мультимодальные источники данных, создавать высококачественный текст, изображения, аудио, видео и другие крупномасштабные модели. предобучающие корпуса, поддержка в учреждениях торговли данными, созданных в соответствии с законом, которые осуществляют оборот данных и транзакции.
(5) Планирование и создание базы данных для обучения
Ускорить строительство пилотной демонстрационной площадки для системы базовых данных, изучить и создать базу данных для обучения, способствовать открытию элементов данных на высоком уровне и улучшить масштаб и качество городской базы данных аннотаций данных искусственного интеллекта. Поощрять интернет-платформы, предоставляющие информационные услуги по контенту, предоставлять высококачественные корпусные данные для применения новаторскими организациями. Изучите коммерческое сотрудничество по сценариям, основанное на вводе данных и применении модели.
(6) Создать сервисную платформу краудсорсинга для детальной аннотации наборов данных.
В форме краудсорсинговых сервисов создайте платформу для детальной маркировки наборов данных, разработайте интеллектуальную систему облачных сервисов и интегрируйте соответствующие инструментальные приложения. Поощряйте и организуйте профессионалов из разных дисциплин для участия в маркировке мультимодальных данных обучения и данных инструкций, чтобы улучшить качество наборов данных. Изучите механизм стимулирования платформы, чтобы способствовать устойчивому и здоровому развитию платформы.
3. Системное построение больших моделей и других общих систем технологии искусственного интеллекта
(7) Провести исследование алгоритмов крупномасштабных моделей инноваций и ключевых технологий.
Сосредоточив внимание на построении модели, обучении, согласовании настройки, развертывании логического вывода и т. д., активно исследуйте инновации базовой архитектуры модели, исследуйте технологию эффективного параллельного обучения крупномасштабных моделей и методы настройки, такие как когнитивное мышление, обучение инструкциям и согласование намерений человека, и развивать поддержку десятков миллиардов параметров. Эффективное сжатие модели рассуждений и технология сквозного развертывания образуют полную и эффективную техническую систему и поощряют экологическое построение технологии с открытым исходным кодом.
(8) Усилить исследования и разработку инструментов сбора и управления данными для обучения на больших моделях.
Сосредоточив внимание на связях «сбора, хранения, управления, исследования и использования» обучающих данных, полномасштабной технологии обновления данных в Интернете в режиме реального времени, методах интеграции и классификации разнородных данных из нескольких источников, создании систем, связанных с платформой управления данными, и разработать очистку данных, маркировку, классификацию, алгоритмы и инструменты, такие как аннотации и модерация контента.
(9) Создать открытую сервисную платформу для оценки больших моделей.
Поощрять сторонние некоммерческие организации к созданию мультимодальных и многомерных эталонных показателей и методов оценки базовой модели; исследовать алгоритмы оценки моделей с помощью искусственного интеллекта и разрабатывать многомерные основы, включая универсальность, эффективность, интеллект и надежность модели. набор инструментов оценки; построить открытую сервисную платформу для оценки больших моделей, создать справедливую и эффективную адаптивную систему оценки и реализовать автоматическую адаптивную оценку больших моделей в соответствии с различными целями и задачами.
(10) Создание крупной модели базовой программно-аппаратной системы.
Поддержите разработку распределенной системы обучения с большой моделью для реализации эффективных и автоматических задач параллельного обучения. Разработайте компилятор искусственного интеллекта нового поколения, подходящий для сценариев обучения моделей, чтобы реализовать автоматическую генерацию и автоматическую оптимизацию операторов. Содействовать обширной адаптации обучающих логических микросхем и моделей искусственного интеллекта, разрабатывать системы оценки микросхем искусственного интеллекта и реализовывать автоматическую оценку базового программного и аппаратного обеспечения.
(11) Изучение новых путей для общего искусственного интеллекта
Разработать базовую теоретическую систему для общего искусственного интеллекта, усилить базовые теоретические исследования математического механизма искусственного интеллекта, автономного сотрудничества и принятия решений, а также исследовать новые пути для общего искусственного интеллекта, такие как общие агенты, воплощенный интеллект и мозгоподобный интеллект. Поддерживать исследования общих агентов, основанные на ценности и причинно-следственных связях, создавать единую систему теоретических рамок, стандарты рейтинга и платформу тестирования, разрабатывать операционные системы и языки программирования, а также продвигать применение базовой технической архитектуры общих агентов. Содействовать исследованиям и применению встроенных интеллектуальных систем и совершать прорывы в технологиях восприятия, познания и принятия решений роботами в сложных условиях, таких как открытая среда, обобщенные сценарии и непрерывные задачи. Поддержите исследование интеллекта, вдохновленного мозгом, изучите основные технологии, такие как модели соединений нейронов мозга, механизмы кодирования и обработка информации, и вдохновите на создание новых моделей моделирования и обучения искусственных нейронных сетей.
4. Продвигайте применение общих сценариев инноваций в области технологий искусственного интеллекта
(12) Продвижение демонстрационных приложений в сфере государственных услуг
Сосредоточив внимание на консультациях по делам правительства, политических услугах, обработке при получении жалоб, делах правительства и т. д., используйте преимущества искусственного интеллекта с точки зрения семантического понимания, автономного обучения и интеллектуальных рассуждений для повышения уровня интеллектуальных вопросов и ответов в государственных делах. система консультаций и укрепление спецификации платформы «Пекинская политика» Управление и точные возможности обслуживания, помощь горячей линии обслуживания граждан в эффективном реагировании на требования граждан, а также содействие точному руководству и эффективному утверждению государственных дел.
(13) Изучение демонстрационных приложений в области медицины
Поддержка квалифицированных исследовательских медицинских учреждений для извлечения интеллектуальных указаний, вспомогательной диагностики, интеллектуального лечения и других сценариев, полного анализа медицинской литературы, графиков медицинских знаний, медицинских изображений, биологических индикаторов и других мультимодальных медицинских данных, а также разработка вместе с инновациями искусственного интеллекта. Темы Интеллектуальное приложение обеспечивает точную идентификацию и прогнозирование симптомов, признаков и особых заболеваний, а также повышает интеллектуальный уровень диагностики, лечения, профилактики и ведения всего курса лечения.
(14) Изучение демонстрационных приложений в области научных исследований
Развивайте научный интеллект и ускоряйте научные исследования в области новых материалов и инновационных лекарств с помощью технологий искусственного интеллекта. Поддерживать лаборатории в области энергетики, материалов и биологии для создания специальных проектов сотрудничества в области научных исследований, проводить совместные исследования и разработки с субъектами инноваций в области искусственного интеллекта, полностью добывать экспериментальные данные в области материалов, белков и молекулярных лекарств, разрабатывать научные вычислительные модели и разработка новых материалов сплавов, белковых последовательностей и инноваций Прогнозирование последовательностей медицинских химических структур сокращает цикл научно-исследовательских экспериментов.
(15) Продвижение демонстрационных приложений в финансовой сфере
Компоновка системы, «раскрывающая список и ведущие», будет способствовать тому, чтобы финансовые учреждения продолжали использовать открытые отраслевые сценарии приложений; поддерживать субъектов финтех-инноваций, чтобы сосредоточиться на интеллектуальном контроле рисков, интеллектуальном консультировании по инвестициям, интеллектуальном обслуживании клиентов и других связях, а также развивать финансовые профессиональные долгосрочные отношения. Технология точного аналитического моделирования текста и сложная логика принятия решений Интеграция технологии с обработкой модельной информации для поддержки принятия инвестиционных решений в финансовой сфере.
(16) Изучите демонстрационные приложения в области автономного вождения
Поддержите новаторов в области автономного вождения для разработки мультимодальной технологии слияния датчиков, основанной на данных координации транспортного средства и дороги и данных слияния нескольких датчиков вождения транспортного средства, улучшите производительность прогнозирования многомерного восприятия моделей автономного вождения, эффективно решит проблему длинного хвоста сложные сцены и помогают улучшить панорамирование. Поддержите открытие набора данных о совместном автономном вождении автомобиля и дороги в рамках проекта «Пекинская демонстрационная зона автономного вождения высокого уровня 3.0». Проведите тесты модели автономного вождения, управляемой облаком, на основе связи с малой задержкой и изучите пути новых технологий для автономного вождения.
(17) Продвижение демонстрационных приложений в области городского управления
Поддерживать инновационные объекты искусственного интеллекта для удовлетворения потребностей сценариев строительства умного города, играть ведущую роль в применении технологии крупномасштабных моделей при построении городского мозга, ускорять исследования и разработку технологии обработки слияния многомерных систем восприятия и реализовывать унифицированные восприятие, корреляционный анализ и прогнозирование ситуации умного города нижнего уровня бизнеса, а также обеспечить городское управление. Принятие решений обеспечивает более всестороннюю и всестороннюю поддержку.
V. Изучите и создайте инклюзивную и разумную нормативно-правовую среду
(18) Продолжать продвигать инновации в политике регулирования и процессах регулирования.
Изучение создания стабильной и инклюзивной нормативно-правовой среды, поощрение субъектов инноваций к внедрению безопасного и надежного программного обеспечения, инструментов, вычислительных ресурсов и ресурсов данных, а также осуществление независимых инноваций, продвижения и применения, а также международного сотрудничества базовых технологий, таких как алгоритмы искусственного интеллекта и рамки. Стремиться к реализации пилотных проектов в основной зоне Национальной независимой демонстрационной зоны инноваций Чжунгуаньцунь и содействовать реализации инклюзивных и разумных пилотных проектов по надзору.
(19) Создать стандартизированный механизм обслуживания и руководства
Для информационных интернет-сервисов, связанных с искусственным интеллектом, с атрибутами общественного мнения или возможностями социальной мобилизации, оказывать стандартизированные контактные услуги, направлять субъектов инноваций по внедрению технических инструментов для тестирования безопасности, подавать заявки на оценку безопасности в соответствии с правилами и выполнять такие процедуры, как регистрация алгоритма. .
(20) Усилить защиту безопасности сетевых услуг и защиту персональных данных.
Руководить инновационными организациями для усиления управления безопасностью сети и данных, выполнять обязанности субъектов сетевой безопасности, безопасности данных и защиты личной информации, а также укреплять построение систем управления безопасностью и выполнение работы. Поощряйте инновационные организации проводить сертификацию управления безопасностью данных и сертификацию защиты личной информации, внедрять систему управления безопасностью трансграничной передачи данных и всесторонне улучшать возможности сетевой безопасности и защиты данных.
(21) Продолжать укреплять управление научной и технической этикой
Активизировать исследования в области этики и норм безопасности искусственного интеллекта, а также практики социального управления. Создайте платформу государственных услуг для управления научной и технологической этикой в области общего искусственного интеллекта, обслуживайте государственный надзор и продвигайте самодисциплину в отрасли. Проводить обзор научной и технической этики и соответствующее бизнес-обучение, а также повышать осведомленность о нормах научной и технической этики всех ответственных лиц. Проводить углубленное обучение и рекламу этики науки и технологий, а также создавать благоприятную атмосферу для этики науки и технологий искусственного интеллекта.