MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel motoru

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin önemli bir bileşeni haline hızla geliyor. Eklenti benzeri bir mimari ve MCP Server'ın tanıtımıyla, AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler kazandırıyor. Web3 AI alanındaki diğer yeni kavramlara benzer şekilde, MCP (Model Context Protocol'ün kısaltması) Web2 AI'dan kaynaklanıyor, ancak Web3 ortamında yeniden şekillendirilip uygulanıyor.

MCP'nin Tanımı ve Önemi

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletme biçimini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Ajanları arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlanmasını mümkün kılar.

Mevcut büyük dil modellerinin birkaç ana sınırlaması bulunmaktadır:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyor
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
• Harici yazılımlarla etkileşimde bulunamaz.

MCP, genel bir arayüz katmanı işlevi görerek bu yetenek eksikliklerini giderir ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanmasını sağlar. MCP'yi, AI uygulama alanında birleşik bir arayüz standardı olarak düşünebilirsiniz; bu, AI'nin çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile entegrasyonunu kolaylaştırır.

Bu standartlaştırılmış protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır:

• AI Agent, dış araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilir.
• Araç geliştiricileri bir kez entegre edebilir, çoklu platformda kullanabilir.

Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi.

MCP ile Geleneksel API Arasındaki Farklar

API tasarımı esas olarak insanlara yöneliktir, AI öncelikli değil. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve dokümantasyonu vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz dokümanını okuması gerekir. AI Agent kendisi dokümantasyonu okuyamaz, her API'ye uyum sağlamak için sert kodlanması gerekmektedir.

MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatını standartlaştırarak, bu yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Ajana birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. MCP'yi Otonom Ajansın API adaptasyon katmanı olarak görebilirsiniz.

Web3 AI ve MCP ekosistemi

Web3'te AI, "bağlam verilerinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıyadır, yani AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığını yürütmeye erişemez.

MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Ajansı altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkıyor, Web3 senaryoları için tasarlandı, böylece Ajans çok zincirli verilere erişebilir ve DeFi protokolleriyle yerel etkileşimde bulunabilir.

Proje Örnekleri

Bazı projeler, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz MCP Server pazarları geliştirmektedir. Bu projeler genellikle, MCP araçlarının değiştirilmediğini garanti etmek için Güvenilir Çalışma Ortamı (TEE) kullanmakta ve geliştiricilerin MCP sunucularına katkıda bulunmalarını teşvik eden token teşvik mekanizmaları sunmaktadır.

Diğer bazı projeler, kripto alanına odaklanan ve Agent-to-Agent (A2A) protokolüne daha da genişleyen MCP Sunucu kayıt sistemi sunmaktadır. A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonu sağlamayı amaçlayan açık bir protokoldür.

Blockchain teknolojisinin MCP'deki uygulamaları

MCP Server'in blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok faydası vardır:

1. Uzun kuyruk verilerini elde etmek için kripto yerel teşvik mekanizması kullanmak
2. "Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma
3. Stake/ceza mekanizması getirerek MCP sunucusunun güven sistemini inşa etmek.
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılık kapasitesini artırma
5. Açık kaynak yeniliğini teşvik et

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Altyapının olgunlaşmasıyla, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacaktır.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni fiyat mekanizmalarının doğmasına neden olabilir: Agent, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi kriterlere göre araçları dinamik olarak seçebilir ve kripto ile blokzincirle güçlendirilmiş daha verimli bir Agent hizmet ekonomisi oluşturabilir.

Sonuç olarak, Agent MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve büyütücüsü iken, blok zinciri ve kriptografi mekanizması bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa etmektedir.