Нова хвиля академічних досліджень Sui: кілька відомих університетів отримали нагороди, загальна сума перевищує 420 тисяч доларів США

Фонд Sui нещодавно оголосив список переможців нового раунду нагород за академічні дослідження. Ці нагороди спрямовані на фінансування проектів, які сприяють розвитку Web3, зокрема в області проривних досліджень технологій, пов'язаних з блокчейн-мережами, програмуванням смарт-контрактів та продуктами, побудованими на основі Sui.

Протягом останніх двох етапів було затверджено 17 пропозицій від міжнародно відомих університетів, загальна сума фінансування становить 425,000 доларів США. Участь взяли такі університети, як Корейський науково-технічний інститут, Університет Лондона, Федеральна політехніка Лозанни та Національний університет Сінгапуру.

Основні моменти частково нагороджених пропозицій

Дослідження різноманіття децентралізованої автономної організації ( DAO )

Професор Арі Джуелс з Корнельського університету буде працювати над створенням показників для вимірювання ступеня децентралізації DAO та вивченням практичних методів підвищення децентралізації всередині організації.

Асиметричний DAG-протокол для підвищення безпеки блокчейну

Професор Філіпп Йованович з Університетського коледжу Лондона запропонував розробити протокол асинхронного орієнтованого ациклічного графа (DAG), що має на меті посилити стійкість до атак, одночасно зберігаючи високу продуктивність.

Використання великих мовних моделей для аудиту смарт-контрактів Sui

Професор Артур Джервейс з Університетського коледжу Лондона планує застосувати великі мовні моделі для аудиту смарт-контрактів Sui, щоб підвищити ефективність оцінки безпеки.

Достовірна верифікаційна рамка децентралізованого оракула

Професор Джизель Рейс з Університету Карнегі-Меллона та доктор Бруно Вольценлогель Палео з Djed Alliance розроблять рамки для ретельного аналізу та перевірки блокчейн-оракулів.

оптимізація масштабованості блокчейну

Професор Роджер Ваттенгофер з Швейцарської вищої технічної школи Цюріха вивчить, як покращити потенціал паралелізації блокчейн-додатків, виявляючи дефекти дизайну смарт-контрактів.

Побудова масштабованого спільного послідовного шару

Професор Мін Сук Канг з Корейського інституту науки і технологій досліджуватиме використання алгоритму Bullshark/Mysticeti як спільного сортувальника для підтримки кількох Rollup, які використовують Sui як шар сортування.

Оптимізація DeFi на основі глибокого навчання

Дослідницька команда Рачида Геррауї та Валід Софіан з Федеральної політехнічної школи Лозанни розробить змішану модель глибокого навчання для оптимізації ліквідності та динамічних витрат у протоколі Sui DeFi.

Ці дослідницькі проекти охоплюють кілька ключових сфер технології блокчейн, від механізмів консенсусу до безпеки смарт-контрактів, від децентралізованих організацій до верифікації оракулів. Підтримуючи ці передові дослідження, Фонд Sui має на меті сприяти технологічному прогресу та інноваціям в усій екосистемі блокчейн.