Web3.0, không phải Web3 + NFT, không phải Web3 + DAO, càng không phải Web3 + giao thức nào đó được VC nào đó nhiệt tình ủng hộ, mà là Web3 + AI.
Tác giả: Liu Honglin
Hai chủ đề công nghệ nóng nhất trong hai năm qua là AI và Web3.
Sự bùng nổ của AI là điều có thể thấy được, sau ChatGPT, từ mô hình đến sản phẩm, từ việc tạo nội dung đến Agent tự chủ, toàn bộ nhịp điệu đã chuyển từ "con người dạy AI làm việc" sang "AI tự tìm việc để làm". Trong khi đó, Web3 sau khi cơn sốt hạ nhiệt vẫn giữ được nhiệt độ xây dựng các mô-đun cơ bản như thanh toán stablecoin, thanh toán trên chuỗi và cấu trúc RWA.
Bề ngoài có vẻ như là hai lĩnh vực công nghệ hoàn toàn khác biệt, một bên nói về trí tuệ nhân tạo, một bên nói về phi tập trung. Nhưng ngày càng có nhiều doanh nhân và cộng đồng kỹ thuật nhận ra rằng, hai hệ thống này có thể đang đến gần nhau, thậm chí cần nhau.
Vấn đề là, chúng thực sự cần lẫn nhau không? Hay chỉ là hai từ khóa nóng cố gắng tìm một câu chuyện để kể?
Nếu bạn nhìn từ một góc độ cấu trúc khác, thì thực sự câu trả lời đã rất rõ ràng - AI là thực thể đầu tiên có khả năng thực sự sử dụng hệ thống Web3, và Web3 cuối cùng cũng đã tìm thấy đối tượng dịch vụ phù hợp nhất của nó.
Tại sao AI cần Web3?
Hiện nay, ngày càng nhiều dự án AI chuyển sang hướng Agent hóa, không chỉ làm công cụ hỏi đáp, mà còn làm "hành vi thể" - có thể tự nhận nhiệm vụ, điều chỉnh mô hình, thực hiện suy diễn và giao kết quả. Nghe có vẻ như là một sự nâng cấp công nghệ, nhưng thực tế lại là một thách thức về danh tính và logic thực hiện.
AI không thể đăng ký công ty, không thể ký hợp đồng, không thể mở tài khoản ngân hàng. Bạn không thể mong đợi một AI Agent hoàn thành nhiệm vụ rồi chạy đi xin hóa đơn, tìm kế toán để đối chiếu, ba tháng sau mới nhận được tiền cuối. Nó cần một hệ thống thực thi không cần giấy phép, tự động thanh toán, thực hiện ngay lập tức, chứ không phải một quy trình tín dụng hành chính.
Hệ thống tài chính truyền thống vốn không thể giải quyết được đối với AI, nhưng Web3 đã được cấu trúc và thiết kế ngay từ đầu để được thiết kế cho "sự hợp tác tự động giữa các đối tượng không cần tin cậy". Nó cung cấp danh tính trên chuỗi có thể tái sử dụng, hợp đồng có thể lập trình, thanh toán stablecoin và hồ sơ hành vi có thể xác minh, tất cả đều cung cấp một "giao diện thị trường" cơ bản cho sự tham gia hành vi của AI.
Quan trọng hơn, Web3 có thể hoàn thành vòng thanh toán mà không cần nền tảng, không cần điều kiện tin cậy, không cần tài khoản trung tâm - khả năng này, đối với AI không phải là "điểm cộng", mà là "nhu cầu thiết yếu".
Hiện tại, các dự án như io.net (hợp tác tính toán), Bittensor (hợp tác mô hình AI), Gensyn (lập lịch nhiệm vụ) đang khám phá những con đường này, mặc dù quy mô vẫn còn nhỏ, thiết kế cấu trúc cũng phức tạp, nhưng ít nhất hướng đi là đúng.
Điều quan trọng hơn là, những hệ thống này không chỉ hiệu quả đối với AI mà còn có giá trị lớn cho các kịch bản hợp tác giữa máy với máy trong tương lai. Ví dụ, một chiếc xe tự lái muốn truy xuất dữ liệu bản đồ qua mạng, nó không cần phải xin phép con người, chỉ cần xác minh quyền truy cập và hoàn tất thanh toán trên chuỗi. Tình huống tương tự cũng bao gồm: giao dịch dữ liệu giữa các thiết bị biên, thực hiện chỉ lệnh logistics giữa các rô-bốt hình người, đây đều là những hợp tác cấu trúc mà hệ thống tài khoản truyền thống không thể thực hiện, nhưng Web3 có thể "hoàn thành tự động và thanh toán tự động".
Do đó, AI không phải là "chân dung người dùng mới" của Web3, mà là một bài kiểm tra căng thẳng thực sự để xác minh khả năng cấu trúc của Web3. Nó không chỉ mang lại thị trường mà còn là cơ hội tiêu chuẩn hóa.
Tại sao Web3 cũng cần AI?
Từ một góc độ khác, thực ra AI mang đến cho Web3 không chỉ là "cảnh mới", mà còn là "cách giải quyết mới cho các vấn đề cũ".
Web3 trong những năm qua luôn muốn xây dựng một "hệ thống hợp tác không cần tin tưởng" - cho phép các cá nhân lạ và các tổ chức tự động thanh toán, tự động thực hiện hợp đồng, không cần sự trung gian của nền tảng, cũng như không cần quy trình môi giới và thanh toán phức tạp. Nhưng vấn đề là, vẫn chưa có một đối tượng thực sự "có nhu cầu cấp thiết" sử dụng hệ thống này.
Yêu cầu của người dùng về trải nghiệm sử dụng quá cao: ví thì khó sử dụng, phí Gas thì quá đắt, giao dịch thì chậm, KYC thì phức tạp, cộng thêm rủi ro quản lý và vấn đề an toàn tài chính, rất khó để có người dùng bình thường nào muốn hoàn thành nhiệm vụ và thanh toán trên chuỗi mỗi ngày. Kết quả là, nhiều dự án Web3 sau khi hoàn thành giao thức, phát hiện ra không ai sử dụng, chỉ quay vòng.
AI thì khác. AI không cần trải nghiệm người dùng, nó cũng không quan tâm đến giấy phép tài chính, kiểm tra danh tính, nó chỉ quan tâm đến một điều: nhiệm vụ có hoàn thành hay không, kết quả có thu được tiền hay không.
Điều này khiến AI trở thành đối tượng hợp tác phù hợp nhất trong Web3 - không phải vì nó "thông minh hơn", mà là vì nó tự nhiên thích ứng với hệ thống "cấu trúc, có thể lập trình, phi tập trung" của Web3.
Đưa ra một vài vấn đề cụ thể, bạn sẽ hiểu tại sao AI lại phù hợp hơn với Web3:
Nhiều AI cùng tham gia một nhiệm vụ, làm thế nào để xác nhận ai làm tốt hơn, làm thế nào để chia phần thưởng? Web3 có thể giải quyết thông qua ghi chép trên chuỗi và cơ chế bỏ phiếu;
AI giữa nhau không nhận biết, không có tín dụng hỗ trợ, làm thế nào để thiết lập giao dịch? Hệ thống danh tính có thể xác minh của Web3 có thể hỗ trợ điều này;
Thanh toán ngay lập tức sau khi hoàn thành nhiệm vụ, không cần chờ xác nhận từ con người, điều này mà hệ thống ngân hàng truyền thống không thể làm được, nhưng Web3 có thể hoàn thành với stablecoin và hợp đồng thông minh;
Dữ liệu nhiệm vụ, quy trình thực hiện và chứng từ thanh toán đều cần được ghi lại đầy đủ và cơ chế lưu trữ bằng chứng on-chain Web3 đương nhiên có khả năng này.
Nói cách khác, logic hành vi và con đường cộng tác của AI chỉ buộc Web3 thực sự tạo ra một "vòng lặp khép kín hệ thống". Nhiều khái niệm ban đầu của Web3, chẳng hạn như "tài chính mở", "cộng tác thông minh" và "cơ sở hạ tầng không cần cấp phép", chưa bao giờ hoạt động tốt ở con người trong quá khứ, nhưng bây giờ lần đầu tiên, khả năng của vòng khép kín cấu trúc đã được tìm thấy trong AI.
Có thể nói, Web3 cuối cùng cũng đã chờ đợi được những người dùng thực sự "không nói về trải nghiệm, chỉ nói về cấu trúc" trong AI. Đây không phải là sự tiến hóa, mà là trở về với nguyên tắc cơ bản.
Viết ở cuối: Số "0" của Web 3.0 có thể là AI
Chúng ta trước đây thường coi "Web3.0" như một tầm nhìn, có nghĩa là "Internet tương lai sẽ ra sao", nhưng rất ít người thực sự đặt câu hỏi: cái "0" này thực sự chỉ cái gì? Có biến số mới nào có thể khiến toàn bộ hệ thống xảy ra sự biến đổi chất?
Bây giờ chúng ta có thể thử trả lời: Web3.0 không phải là Web3 + NFT, không phải Web3 + DAO, không phải Web3 + một giao thức phổ biến của VC, mà là Web3 + AI. Không phải để phục vụ thị trường, mà vì cả hai thực sự bổ sung cho nhau về mặt logic cấu trúc.
AI đã trở thành một diễn viên, một diễn viên không cần đăng ký công ty, không cần mở tài khoản và không cần giải thích danh tính của mình. Web3 cung cấp hệ thống tài khoản, hệ thống thanh toán, hệ thống hồ sơ, hệ thống thực hiện duy nhất có sẵn cho nó – một bộ cơ sở hạ tầng cho phép nó tham gia vào thị trường và hoạt động độc lập.
Nếu như Web2 là hệ thống được thiết kế cho "con người", thì các đặc điểm cấu trúc của Web3 có thể ngay từ đầu không phải được chuẩn bị cho người dùng loài người, mà là một sự chuẩn bị cho một loại cộng tác viên thông minh khác.
Bên trái là Web3, bên phải là AI, không phải là sự chồng chéo của các điểm nóng mà là một hệ thống logic vừa vặn tiếp nhận lẫn nhau.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Bên trái là Web3, bên phải là AI, mới thực sự là Web3.0
Tác giả: Liu Honglin
Hai chủ đề công nghệ nóng nhất trong hai năm qua là AI và Web3.
Sự bùng nổ của AI là điều có thể thấy được, sau ChatGPT, từ mô hình đến sản phẩm, từ việc tạo nội dung đến Agent tự chủ, toàn bộ nhịp điệu đã chuyển từ "con người dạy AI làm việc" sang "AI tự tìm việc để làm". Trong khi đó, Web3 sau khi cơn sốt hạ nhiệt vẫn giữ được nhiệt độ xây dựng các mô-đun cơ bản như thanh toán stablecoin, thanh toán trên chuỗi và cấu trúc RWA.
Bề ngoài có vẻ như là hai lĩnh vực công nghệ hoàn toàn khác biệt, một bên nói về trí tuệ nhân tạo, một bên nói về phi tập trung. Nhưng ngày càng có nhiều doanh nhân và cộng đồng kỹ thuật nhận ra rằng, hai hệ thống này có thể đang đến gần nhau, thậm chí cần nhau.
Vấn đề là, chúng thực sự cần lẫn nhau không? Hay chỉ là hai từ khóa nóng cố gắng tìm một câu chuyện để kể?
Nếu bạn nhìn từ một góc độ cấu trúc khác, thì thực sự câu trả lời đã rất rõ ràng - AI là thực thể đầu tiên có khả năng thực sự sử dụng hệ thống Web3, và Web3 cuối cùng cũng đã tìm thấy đối tượng dịch vụ phù hợp nhất của nó.
Tại sao AI cần Web3?
Hiện nay, ngày càng nhiều dự án AI chuyển sang hướng Agent hóa, không chỉ làm công cụ hỏi đáp, mà còn làm "hành vi thể" - có thể tự nhận nhiệm vụ, điều chỉnh mô hình, thực hiện suy diễn và giao kết quả. Nghe có vẻ như là một sự nâng cấp công nghệ, nhưng thực tế lại là một thách thức về danh tính và logic thực hiện.
AI không thể đăng ký công ty, không thể ký hợp đồng, không thể mở tài khoản ngân hàng. Bạn không thể mong đợi một AI Agent hoàn thành nhiệm vụ rồi chạy đi xin hóa đơn, tìm kế toán để đối chiếu, ba tháng sau mới nhận được tiền cuối. Nó cần một hệ thống thực thi không cần giấy phép, tự động thanh toán, thực hiện ngay lập tức, chứ không phải một quy trình tín dụng hành chính.
Hệ thống tài chính truyền thống vốn không thể giải quyết được đối với AI, nhưng Web3 đã được cấu trúc và thiết kế ngay từ đầu để được thiết kế cho "sự hợp tác tự động giữa các đối tượng không cần tin cậy". Nó cung cấp danh tính trên chuỗi có thể tái sử dụng, hợp đồng có thể lập trình, thanh toán stablecoin và hồ sơ hành vi có thể xác minh, tất cả đều cung cấp một "giao diện thị trường" cơ bản cho sự tham gia hành vi của AI.
Quan trọng hơn, Web3 có thể hoàn thành vòng thanh toán mà không cần nền tảng, không cần điều kiện tin cậy, không cần tài khoản trung tâm - khả năng này, đối với AI không phải là "điểm cộng", mà là "nhu cầu thiết yếu".
Hiện tại, các dự án như io.net (hợp tác tính toán), Bittensor (hợp tác mô hình AI), Gensyn (lập lịch nhiệm vụ) đang khám phá những con đường này, mặc dù quy mô vẫn còn nhỏ, thiết kế cấu trúc cũng phức tạp, nhưng ít nhất hướng đi là đúng.
Điều quan trọng hơn là, những hệ thống này không chỉ hiệu quả đối với AI mà còn có giá trị lớn cho các kịch bản hợp tác giữa máy với máy trong tương lai. Ví dụ, một chiếc xe tự lái muốn truy xuất dữ liệu bản đồ qua mạng, nó không cần phải xin phép con người, chỉ cần xác minh quyền truy cập và hoàn tất thanh toán trên chuỗi. Tình huống tương tự cũng bao gồm: giao dịch dữ liệu giữa các thiết bị biên, thực hiện chỉ lệnh logistics giữa các rô-bốt hình người, đây đều là những hợp tác cấu trúc mà hệ thống tài khoản truyền thống không thể thực hiện, nhưng Web3 có thể "hoàn thành tự động và thanh toán tự động".
Do đó, AI không phải là "chân dung người dùng mới" của Web3, mà là một bài kiểm tra căng thẳng thực sự để xác minh khả năng cấu trúc của Web3. Nó không chỉ mang lại thị trường mà còn là cơ hội tiêu chuẩn hóa.
Tại sao Web3 cũng cần AI?
Từ một góc độ khác, thực ra AI mang đến cho Web3 không chỉ là "cảnh mới", mà còn là "cách giải quyết mới cho các vấn đề cũ".
Web3 trong những năm qua luôn muốn xây dựng một "hệ thống hợp tác không cần tin tưởng" - cho phép các cá nhân lạ và các tổ chức tự động thanh toán, tự động thực hiện hợp đồng, không cần sự trung gian của nền tảng, cũng như không cần quy trình môi giới và thanh toán phức tạp. Nhưng vấn đề là, vẫn chưa có một đối tượng thực sự "có nhu cầu cấp thiết" sử dụng hệ thống này.
Yêu cầu của người dùng về trải nghiệm sử dụng quá cao: ví thì khó sử dụng, phí Gas thì quá đắt, giao dịch thì chậm, KYC thì phức tạp, cộng thêm rủi ro quản lý và vấn đề an toàn tài chính, rất khó để có người dùng bình thường nào muốn hoàn thành nhiệm vụ và thanh toán trên chuỗi mỗi ngày. Kết quả là, nhiều dự án Web3 sau khi hoàn thành giao thức, phát hiện ra không ai sử dụng, chỉ quay vòng.
AI thì khác. AI không cần trải nghiệm người dùng, nó cũng không quan tâm đến giấy phép tài chính, kiểm tra danh tính, nó chỉ quan tâm đến một điều: nhiệm vụ có hoàn thành hay không, kết quả có thu được tiền hay không.
Điều này khiến AI trở thành đối tượng hợp tác phù hợp nhất trong Web3 - không phải vì nó "thông minh hơn", mà là vì nó tự nhiên thích ứng với hệ thống "cấu trúc, có thể lập trình, phi tập trung" của Web3.
Đưa ra một vài vấn đề cụ thể, bạn sẽ hiểu tại sao AI lại phù hợp hơn với Web3:
Nói cách khác, logic hành vi và con đường cộng tác của AI chỉ buộc Web3 thực sự tạo ra một "vòng lặp khép kín hệ thống". Nhiều khái niệm ban đầu của Web3, chẳng hạn như "tài chính mở", "cộng tác thông minh" và "cơ sở hạ tầng không cần cấp phép", chưa bao giờ hoạt động tốt ở con người trong quá khứ, nhưng bây giờ lần đầu tiên, khả năng của vòng khép kín cấu trúc đã được tìm thấy trong AI.
Có thể nói, Web3 cuối cùng cũng đã chờ đợi được những người dùng thực sự "không nói về trải nghiệm, chỉ nói về cấu trúc" trong AI. Đây không phải là sự tiến hóa, mà là trở về với nguyên tắc cơ bản.
Viết ở cuối: Số "0" của Web 3.0 có thể là AI
Chúng ta trước đây thường coi "Web3.0" như một tầm nhìn, có nghĩa là "Internet tương lai sẽ ra sao", nhưng rất ít người thực sự đặt câu hỏi: cái "0" này thực sự chỉ cái gì? Có biến số mới nào có thể khiến toàn bộ hệ thống xảy ra sự biến đổi chất?
Bây giờ chúng ta có thể thử trả lời: Web3.0 không phải là Web3 + NFT, không phải Web3 + DAO, không phải Web3 + một giao thức phổ biến của VC, mà là Web3 + AI. Không phải để phục vụ thị trường, mà vì cả hai thực sự bổ sung cho nhau về mặt logic cấu trúc.
AI đã trở thành một diễn viên, một diễn viên không cần đăng ký công ty, không cần mở tài khoản và không cần giải thích danh tính của mình. Web3 cung cấp hệ thống tài khoản, hệ thống thanh toán, hệ thống hồ sơ, hệ thống thực hiện duy nhất có sẵn cho nó – một bộ cơ sở hạ tầng cho phép nó tham gia vào thị trường và hoạt động độc lập.
Nếu như Web2 là hệ thống được thiết kế cho "con người", thì các đặc điểm cấu trúc của Web3 có thể ngay từ đầu không phải được chuẩn bị cho người dùng loài người, mà là một sự chuẩn bị cho một loại cộng tác viên thông minh khác.
Bên trái là Web3, bên phải là AI, không phải là sự chồng chéo của các điểm nóng mà là một hệ thống logic vừa vặn tiếp nhận lẫn nhau.
Đây, có lẽ mới là Web3.0 thực sự.