MCP: Động cơ cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Thông qua kiến trúc tương tự như plugin và việc giới thiệu MCP Server, nó mang lại cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. Giống như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực AI Web3, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) có nguồn gốc từ AI Web2 nhưng đang được tái tưởng tượng và áp dụng trong môi trường Web3.
Định nghĩa và tầm quan trọng của MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế chính:
Không thể duyệt internet theo thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp vào tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư.
Không thể tự chủ tương tác với phần mềm bên ngoài
MCP thông qua việc đóng vai trò là lớp giao diện chung, bù đắp những khoảng trống về khả năng này, giúp AI Agent có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.
Chuẩn hóa giao thức này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ):
AI Agent có thể an toàn kết nối với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
Nhà phát triển công cụ có thể kết nối một lần và sử dụng trên nhiều nền tảng.
Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI cởi mở hơn, có khả năng tương tác, và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API chủ yếu hướng đến con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API có cấu trúc và tài liệu độc đáo, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent tự nó không thể đọc tài liệu, phải được mã cứng để phù hợp với từng API.
MCP thông qua định dạng gọi hàm nội bộ API chuẩn hóa, trừu tượng hóa các phần phi cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Có thể xem MCP như là lớp thích ứng API cho Autonomous Agent.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực hiện logic hợp đồng thông minh một cách bản địa.
Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
Một số dự án đang phát triển thị trường MCP Server phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của công cụ MCP. Những dự án này thường sử dụng môi trường thực thi tin cậy (TEE) để đảm bảo rằng các công cụ MCP không bị can thiệp và cung cấp cơ chế khuyến khích token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp cho máy chủ MCP.
Một số dự án khác cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử và mở rộng thêm vào giao thức Agent-to-Agent (A2A). A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được sự giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau.
Ứng dụng của công nghệ blockchain trong MCP
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Thu thập dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích được mã hóa nguyên bản
Phòng ngừa cuộc tấn công "tiêm nhiễm công cụ"
Giới thiệu cơ chế staking/điều phạt, xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các công ty "phát triển trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể tạo ra cơ chế giá mới: Agent có thể lựa chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., hình thành hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn nhờ vào sự hỗ trợ của tiền mã hóa và blockchain.
Cuối cùng, Agent là vật mang và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng thông minh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
token_therapist
· 07-20 00:45
Chuẩn hóa có thể giải quyết vấn đề gì?
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsTinfoilHat
· 07-20 00:44
Nói thật, mcp cái này thực sự khá hấp dẫn.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainWorker
· 07-20 00:36
Lại làm khái niệm mới, đầu cơ khái niệm nhỉ.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeAssassin
· 07-20 00:19
Ôi trời, lại có giao diện mới rồi, phiền phức chết đi được.
MCP: Động cơ cốt lõi và tiêu chuẩn giao diện thống nhất của hệ sinh thái AI Agent Web3
MCP: Động cơ cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Thông qua kiến trúc tương tự như plugin và việc giới thiệu MCP Server, nó mang lại cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. Giống như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực AI Web3, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) có nguồn gốc từ AI Web2 nhưng đang được tái tưởng tượng và áp dụng trong môi trường Web3.
Định nghĩa và tầm quan trọng của MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế chính:
MCP thông qua việc đóng vai trò là lớp giao diện chung, bù đắp những khoảng trống về khả năng này, giúp AI Agent có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.
Chuẩn hóa giao thức này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ):
Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI cởi mở hơn, có khả năng tương tác, và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API chủ yếu hướng đến con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API có cấu trúc và tài liệu độc đáo, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent tự nó không thể đọc tài liệu, phải được mã cứng để phù hợp với từng API.
MCP thông qua định dạng gọi hàm nội bộ API chuẩn hóa, trừu tượng hóa các phần phi cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Có thể xem MCP như là lớp thích ứng API cho Autonomous Agent.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực hiện logic hợp đồng thông minh một cách bản địa.
Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
Một số dự án đang phát triển thị trường MCP Server phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của công cụ MCP. Những dự án này thường sử dụng môi trường thực thi tin cậy (TEE) để đảm bảo rằng các công cụ MCP không bị can thiệp và cung cấp cơ chế khuyến khích token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp cho máy chủ MCP.
Một số dự án khác cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử và mở rộng thêm vào giao thức Agent-to-Agent (A2A). A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được sự giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau.
Ứng dụng của công nghệ blockchain trong MCP
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các công ty "phát triển trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể tạo ra cơ chế giá mới: Agent có thể lựa chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., hình thành hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn nhờ vào sự hỗ trợ của tiền mã hóa và blockchain.
Cuối cùng, Agent là vật mang và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng thông minh này.