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在 Gate廣場發布不少於 300 字的原創文章
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每篇文章需 ≥3 個互動（點讚 / 評論 / 轉發）
發布參與 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活動的截圖，作爲獲獎資格憑證
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Yooldo
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2.在貼文中添加標籤： #Gate广场征文活动第二期# ，貼文字數不低於300字
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不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動，否則無法獲得獎勵
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Sui基金會發放42萬美元學術研究獎 聚焦Web3技術突破
Sui新一輪學術研究獎：多所知名高校獲獎，總額超42萬美元
Sui基金會近日公布了新一輪學術研究獎的獲獎名單。此次研究獎旨在資助推動Web3發展的項目，特別是在區塊鏈網路、智能合約編程和基於Sui構建的產品相關技術方面的突破性研究。
在過去兩個階段中，共有17個來自國際知名大學的提案獲得批準，總資助金額達425,000美元。參與高校包括韓國科學技術院、倫敦大學學院、洛桑聯邦理工學院和新加坡國立大學等。
部分獲獎提案亮點
去中心化自治組織(DAO)的多樣性研究
康奈爾大學的Ari Juels教授將致力於建立衡量DAO去中心化程度的指標，並探索提高組織內部去中心化的實踐方法。
提升區塊鏈安全性的異步DAG協議
倫敦大學學院的Philipp Jovanovic教授提出開發一種異步有向無環圖(DAG)協議，旨在增強對抗攻擊的能力，同時保持高性能。
利用大型語言模型審計Sui智能合約
倫敦大學學院的Arthur Gervais教授計劃將大型語言模型應用於Sui智能合約審計，以提高安全性評估效率。
去中心化預言機的可信驗證框架
卡內基梅隆大學的Giselle Reis教授和Djed Alliance的Bruno Woltzenlogel Paleo博士將開發一個框架，用於嚴格分析和驗證區塊鏈預言機。
優化區塊鏈可擴展性
蘇黎世聯邦理工學院的Roger Wattenhofer教授將研究如何通過識別智能合約設計缺陷來提高區塊鏈應用程序的並行化潛力。
構建可擴展的共享序列層
韓國科學技術院的Min Suk Kang教授將探索將Bullshark/Mysticeti算法用作共享排序器，以支持多個使用Sui作爲排序層的Rollup。
基於深度學習的DeFi優化
洛桑聯邦理工學院的Rachid Guerraoui和Walid Sofiane研究團隊將開發混合深度學習模型，用於優化Sui DeFi協議中的流動性和動態費用。
這些研究項目涵蓋了區塊鏈技術的多個關鍵領域，從共識機制到智能合約安全，從去中心化組織到預言機驗證。通過支持這些前沿研究，Sui基金會旨在推動整個區塊鏈生態系統的技術進步和創新。