MCP: Ядро экосистемы Web3 AI Agent

MCP быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. С помощью архитектуры, подобной плагинам, и внедрения MCP Server, он предоставляет новым инструментам и возможностям для AI Agent. Подобно другим новым концепциям в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник из Web2 AI, но переосмысляется и применяется в среде Web3.

Определение и важность MC

MCP является открытым протоколом, направленным на стандартизацию способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более бесшовно.

Текущие большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:

• Невозможно просматривать интернет в реальном времени
• Невозможно получить доступ к локальным или частным файлам
• Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением

MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с единым стандартом интерфейса в области AI-приложений, который облегчает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.

Этот стандартизированный протокол полезен как для AI Agent (клиент), так и для разработчиков инструментов (сервер).

• AI Agent может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
• Разработчики инструментов могут подключаться один раз и использовать кроссплатформенно

В конечном итоге результатом станет более открытая, взаимозависимая и низкотревая экосистема ИИ.

Различия между MCP и традиционным API

Дизайн API в основном ориентирован на человека, а не на приоритет ИИ. Каждый API имеет уникальную структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию, его необходимо жестко закодировать для адаптации к каждому API.

MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части и предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API для Автономного Агента.

Web3 AI и экосистема MCP

AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов нативно.

На базе протоколов MCP и A2A возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сценариев Web3, позволяющих агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi-протоколами.

Примеры проектов

Некоторые проекты разрабатывают децентрализованные MCP Server маркетплейсы, сосредотачиваясь на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета MCP инструментов. Эти проекты часто используют защищенные вычислительные среды (TEE), чтобы гарантировать, что MCP инструменты не были подделаны, и предлагают механизмы токенов для стимулирования разработчиков вносить вклад в MCP серверы.

Некоторые проекты предлагают систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на области криптографии, и далее расширяются на протокол Agent-to-Agent (A2A). A2A - это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами.

Применение технологии блокчейн в MC

Интеграция технологии блокчейн в MCP Server имеет множество преимуществ:

1. Получение длиннохвостовых данных через механизмы крипто-нативного стимулирования
2. Защита от атак "инструментального отравления"
3. Внедрение механизма залога/наказания для создания системы доверия сервера MCP
4. Повышение отказоустойчивости и реального времени системы
5. Содействие открытым инновациям

Будущие тенденции и влияние на отрасль

С учетом зрелости инфраструктуры, конкурентное преимущество компаний с приоритетом разработчиков будет смещаться от дизайна API к предоставлению более богатого, разнообразного и удобного для комбинирования набора инструментов.

В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новых механизмов ценообразования: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, актуальности и т. д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, поддерживаемую криптовалютами и блокчейном.

В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы строят надежную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой умной сети.